Entwurf von geometrisch-algebraischen und analytischen Methoden zur Optimierung von MIMO Kommunikationssystemen

MIMO(MIMO)从Möglichkeit，den stachsenden wachsenden andforderungen an nachrichttra tech ishe de Dem steigden Bedarf an Hoher Datenrate be Guterúbertrawarggsqualität Gerecht zu den。Zusätzlich Verfügen sieüber eine höhere Spektrale Effizienz Als Konvenonelle System.在网络技术中的通信的数学理论，在信息理论中的传播的最大功能的数学理论。从信息理论的角度来看，这是一种最优的信息系统管理理论。Das erfordert eine Matheatische Beschreibung der den Kanal Kennzeichnenden Gröüen en Mittels Algebrischer and Analytischer Methoden，Indesondere des Funktionals der TransInformation and Her Strukturellen Eigenschaften.从数学的角度看，问题是最优的，而最优的问题不是最好的，而是最优的。Für verschiedene Kanalytyen and Unter Berüks ichtigung Diverser Beschränkungen für die Signalleistung是Eigenschaften der Optimalen Verteilung der Eingangsgröçe abgeleitet。在此基础上，提出了一种新的优化方法和系统参数。我是MITTELPUNKT，这是跨信息和DEM最小均方误差的排序。从信息传递的角度出发，提出了一种有效的算法--L最优算法。

Mehrfachantennensysteme (MIMO) sind eine Möglichkeit, den ständig wachsenden Anforderungen an nachrichtentechnische Übertragungssysteme wie dem steigenden Bedarf an hoher Datenrate bei guter Übertragungsqualität gerecht zu werden. Zusätzlich verfügen sie über eine höhere spektrale Effizienz als konventionelle Systeme. Die zur Kennzeichnung der maximalen Übertragungsrate von Kommunikationssytemen in der Nachrichtnetechnik verwendete Größe ist die Kapazität, deren Bestimmung durch die Maximierung des Funktionals der Transinformation seit der Arbeit von Claude Shannon A Mathematical Theorie of communication ein zentrales Thema in der klassischen Informationstheorie darstellt. Die zentrale Aufgabenstellung dieses Projektes ist die Ermittlung der optimalen Wahrscheinlichkeitsverteilung der Kanaleingangsgröße von MIMO Systemen im Rahmen der Informationstheorie. Das erfordert eine mathematische Beschreibung der den Kanal kennzeichnenden Größen mittels algebraischer und analytischer Methoden, insbesondere des Funktionals der Transinformation und ihrer strukturellen Eigenschaften. Die mathematische Untersuchung dieser Eigenschaften sollen zur Lösung des Optimierungsproblems führen, die eine Charakterisierung der Kapazität erreichenden Verteilung erlaubt. Für verschiedene Kanaltypen und unter Berüksichtigung diverser Beschränkungen für die Signalleistung werden Eigenschaften der optimalen Verteilung der Eingangsgröße abgeleitet. Durch die Verbindung von Informations- und Schätztheorie erschließt sich eine weitere Methode zur Optimierung relevanter Systemparameter. Im Mittelpunkt steht hierbei der Zusammenhang zwischen der Transinformation und dem minimum mean-square error. Durch die Bestimmung des Gradienten der Transinformation ist die Ableitung effizienter Algorithmen zur Lösung des Optimierungsproblems möglich.