Étude des modèles d'interactivités entre les systèmes mécatroniques et les humains lors de hautes performances cognitives et motrices

机电系统与人类的互动有助于改善认知和运动功能的表现，并减少工业生产和制造环境中对健康和安全的风险，因为在被占领领土上有大量军事部署。特别是，l 'interactivité de l' humain avec des systèmes automatisés通过l 'apport d' une aide probabilities du système减少了身体和认知方面的努力。这一做法的优点是，对可能造成健康风险的医疗机构作出风险决定，或促进事故受害者重返社会。不过这些系统都很好理解。为此，该研究方案提出了智能车辆新技术的概念，即研究和评价人类与智能车辆系统之间的相互作用。Les activités de recherche，dédiées à ce programme，visent à fournir des solutions spécifiques pour améliquiles interactions par l'approche de la boucle perception-decision-action.在一项以人类为中心的研究中，研究方案提出了利用生物医学和生理学的混合战略评估方法来评估生物医学和生理学在利用自动化系统实现目标的有效性方面的应用。这是在一个自然相互作用的环中优化人类的能力和表现的方法，而不是在系统和人类之间促进自然相互作用和促进交流的目标。在一个以智能系统为中心的研究中，研究的主题包括Au contexte的敏感性，系统对人类行为的敏捷性。该算法的决策包括侦察行动的l 'humain dédiées到l' interaction，l 'évaluation de la progression de la vigilance et de la performance motrice。Des techniques basées sur l'estrissage profound-professor-iseront l'identification de situations à risque à l'aide de nouveaux systèmes mécatroniques intelligent portables（informatique ubiquitaire）.因此，这些项目的概念、实现只是利用便携式智能机电系统的互动通道的成果，这些系统对参与者来说是有意义的、现实的和有价值的。候选人提出的先进科学建议表明，该方案属于科学专门知识。

L'interactivité des systèmes mécatroniques avec l'humain favorise une amélioration des performances des fonctions cognitives et motrices et une réduction des risques sur la santé et la sécurité dans des contextes industriels de production et de fabrication ainsi que lors de déploiements militaires en territoires occupés. En particulier, l'interactivité de l'humain avec des systèmes automatisés favorise une réduction des efforts physiques et cognitifs par l'apport d'une aide provenant du système. Ces avantages pourraient réduire un risque encouru lors de la prise de décisions pouvant mener à des risque sur la santé dont les troubles musculo-squelettiques (TMS) ou faciliter la réinsertion des personnes ayant subi un accident. Cependant, les systèmes doivent se comprendre. Pour cette raison, ce programme de recherche vise la conception de nouvelles technologies de vêtements intelligents ainsi que l'étude et l'évaluation de méthodes interactives entre l'humain et les systèmes mécatroniques intelligents en réalité mixte. Les activités de recherche, dédiées à ce programme, visent à fournir des solutions spécifiques pour améliorer les interactions par l'approche de la boucle perception-décision-action. Dans une approche centrée sur l'humain, le programme de recherche propose l'étude des comportements des utilisateurs dans des environnements de synthèse en utilisant la réalité mixte afin d'évaluer des stratégies biomécaniques et physiologiques utilisant les nouvelles technologies de captation et d'actionnement dans l'objectif d'interagir efficacement avec des systèmes automatisés. Cette approche permettra d'optimiser les capacités et le rendement des humains dans une boucle d'interaction naturelle dont les objectifs sont d'améliorer les interactions naturelles et d'améliorer la communication entre les systèmes et l'humain. Dans une approche centrée sur les systèmes intelligents, les thèmes de recherche incluent la sensibilisation au contexte, l'agilité du système sur les performances humaines. Les algorithmes de décision à concevoir incluent la reconnaissance des actions de l'humain dédiées à l'interaction, à l'évaluation de la progression de la vigilance et de la performance motrice. Des techniques basées sur l'apprentissage profond favoriseront l'identification de situations à risque à l'aide de nouveaux systèmes mécatroniques intelligents portables (informatique ubiquitaire). Par conséquent, les projets vont de la conception, la réalisation jusqu'à la mise en oeuvre de la boucle d'interaction en utilisant des systèmes mécatroniques intelligents portables et autonomes, qui sont conçus, réalisés et évalués impliquant des participants humains. Les avancées scientifiques proposées par le candidat démontrent que ce programme demeure dans son expertise scientifique.