Valorisation des données industrielles

*L的交叉发展项目实际上是工业4.0和智能人工智能的实现。*环境专业人员、机器、过程、旅行者等。S的量化基础是生产的基础设施S的基础设施是瞬间的、可接受的基础设施。从环境到发展，从S到S，再加上情报、人工智能和信息技术的普及，更多的信息，更多的信息，更多的知识，更多的信息，更多的知识，更多的信息，更多的知识，更多的信息目标：1)整体结构和整体结构、共同和可利用的整体结构和技术等方面的发展；2)S应用技术和领域发展的方案*等。问题分散了合作的方向。*发展与技术等领域的合作：*1)不同的组织结构，不同的组织结构；*2)整合不同的信息，考虑到需求、偏差和矛盾的情况，以及解决方案的不同。*3)发展与援助：*1)技术与贸易与自由贸易的格式；*2)在外部结构与贸易中的应用

***Le programme de recherche proposé se situe à l'intersection des développements actuels en industrie 4.0 et de ceux en intelligence artificielle.******Dans le milieu professionnel, les machines, les processus, les travailleurs, etc. sont équipés d'une quantité sans cesse croissante de capteurs qui produisent d'énormes quantités de données sur ce qui se passe à chaque instant, cependant actuellement ces données sont très souvent sous-exploitées. Dans le milieu académique, sont développés de très puissants outils d'intelligence artificielle qui permettent le traitement d'énormes masses de données pour en tirer des informations pratiques, cependant les données considérées doivent répondre à des caractéristiques précises, et le fonctionnement des méthodes reste opaque pour les utilisateurs.******L'objectif à long terme de ce programme est de développer les méthodologies et outils nécessaires pour la valorisation des données industrielles dans le but de soutenir et d'améliorer différentes opérations et processus industriels. Cela se découpe en trois sous-objectifs: 1) développer des méthodes et outils de préparation des données qui permettent d'intégrer et de consolider des données en un ensemble structuré, cohérent et exploitable, 2) développer des méthodes et outils pour la valorisation des données en s'appuyant sur les techniques de fouille de données et l'intelligence artificielle, et 3) développer une démarche globale de valorisation des données à la fois sur les aspects techniques et sur les aspects de mise en place d'un projet de valorisation des données.******Le programme de recherche sera développé à partir de données réelles, issues de diverses collaborations industrielles.******Le développement des méthodes et outils de fusion de données visera à :***1) intégrer les différentes données qui existent pour un même objet, dans différentes bases de données, sous différentes structures;***2) consolider différentes données en une seule information en considérant les données manquantes, aberrantes ou contradictoires, et avec des niveaux de résolution différents.***Nous visons à gérer l'intégralité de ce processus.******Le développement des méthodes et outils de valorisation des données portera sur :***1) la préparation des données, étapes cruciales du traitement des données et de leur formatage;***2) la fouille de données, afin d'extraire la structure et les modèles sous-jacents des données;***3) le développement d'outils d'aide à la décision