Impacts des données télémétriques dans la tarification de plusieurs couvertures en assurance automobile

德尔费尔纠正风险，确保客户积累L的信息。L的目标是为汽车保修提供长期发展方案，承租人为新的可供处置的资产。在有效的情况下，代表的问题是，世界和保证的排序和解决方案，而不是保证安装的系统和服务的本地化苏尔查昆和S，分类的边缘收藏家和东尼德的管道。L的目标不是新的，而是S的资格和正义，以及道德的政变。 法院的首要目标是确保国际社会和L的权利和义务。Cette Utilation de la téLémétrie est déjáen Place chez lusieur sur des idées généralement认可，没有分析精算师资格认证。首屈一指的临时工，L的助手非参数三重奏，L的冲撞千米，你的距离跳跃，事故的概率。这是一件非常重要的事情，也是一件非常重要的事情。第二个临时工的情况是，L使用的变量和分段的用法(如L等人的性别论)并不是主要的诉讼和不公正的判决。明智的估计是，所有的利润和利润都不会低于法院的要求，L的利润也不会太高，也不能保证分拆成功。 在可能的情况下，法院的第二个目标是保护客户的权利，而不是保护客户的权利，因为法院的发展与现代化的程序是不同的，不同的客户是不同的。S和警察的关系不是很好，而是因为S的发展对现代化的影响，以及可能的情况：L的分析人员在全球范围内进行风险分析，并向S提供了承租人对整个中国的经验。 暴利者的产业活力和保证汽车行业的活力，以及加拿大的新经济和新类型的汽车，这是一种新的投资方式。

Afin de tarifer correctement leurs risques, les assureurs accumulent de l'information au sujet de leurs clients. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est de développer une approche de plus en plus englobante de la tarification en assurance automobile, en tenant compte de la nouvelle richesse des bases de données disponibles. En effet, depuis quelques années, le monde des assurances vit une sorte de révolution, où les assureurs installent des systèmes de géolocalisation sur chacun des véhicules assurés, sorte d'ordinateurs de bord collectant des données de conduite. Ces nouvelles données ont l'objectif de mesurer plus justement la qualité de conduite des assurés, et du coup le risque de réclamations. Le premier objectif à court terme vise à intégrer ces toutes nouvelles données télémétriques dans le processus de tarification en assurance. Cette utilisation de la télémétrie est déjà en place chez plusieurs assureurs, mais est uniquement basée sur des idées généralement admises, sans étude ou analyse actuarielle rigoureuse pour soutenir la tarification qui en découle. Dans un premier temps, à l'aide de modèles non-paramétriques, nous étudierons l'impact du kilométrage, ou de la distance parcourue, sur la probabilité d'avoir un accident. Nous redéfinirons complètement ce qu'est la notion d'exposition au risque en assurance, ce qui a le potentiel de changer fortement les modèles classiques de tarification en actuariat. Dans un second temps, nous étudierons l'utilité des variables de segmentation usuelles (comme l'âge et le sexe du conducteur) qui sont maintenant contestées et déclarées injustement discriminatoires dans plusieurs juridictions. Nous estimons qu'elles sont condamnées à disparaître à court terme, au profit des données télémétriques mesurant davantage le risque réel de réclamations, ce qui modifiera les fondements de la segmentation en assurance. En ayant du même coup en main des bases de données donnant la possibilité de joindre les différentes protections d'assurance d'un seul client, le second objectif à court terme de ce programme est de développer des modèles de tarification considérant les diverses formes de dépendances entre les contrats annuels, entre les voitures assurées, les conducteurs, et entre les couvertures d'un même contrat. Des modèles de tarification basés sur des copules hiérarchiques, ou sur des effets aléatoires conjoints seront ainsi développés. Les impacts de ces modèles de tarification seront immenses, et il sera possible pour l'assureur d'analyser ses risques globalement, et de tarifer ses assurés en tenant compte de la totalité de leur expérience de sinistres. Profitant de la proximité d'un écosystème industriel dynamique en assurance automobile dans la région montréalaise, au Québec et au Canada, ce programme de recherche a pour objectif de former des actuaires de haut niveau capables de modéliser et traiter ce nouveau type de données.