Design of learning methods reflecting AI features extracted in the Turing test

反映图灵测试中提取的人工智能特征的学习方法设计

• 批准号: 20K03171
• 负责人: 赤堀 侃司
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Information and Research Center for Learning
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K03171/
• 关键词: 学習方法; 授業デザイン; 俯瞰力; 教科横断; STEAM教育; 学力比較; 読解力; 論理的思考力; タキソノミー; AI; チューリングテスト

本年度は、主に、学習方法のデザインの研究を実施した.本論では,筆者が 2018 年から 3 年間継続して実施してきた,大学生の学力調査の結果に基づき,2021 年に記述式問題を大学生 71 名に課して,その解答を,量的および質的に分析した.問題は,国語,理科,社会,それぞれ 5 問の合計 15 問であるが,記述内容を,質的に分析した結果,問題をどう捉えるかという問題の構造に依存することが,分かった.量的なクラスター分析を実施して,質的と量的な分析結果の間に,整合性を見出すことができた.その結果,問題に関連する要素の数と,日常生活との関連性の２つの軸によって,以下のようなコンピテンシーに分類された.日常生活に関わるスキーマが駆動して推論するコンピテンシー（経験力）,教科や学問などの知識や見方・考え方を駆動して,要素数の少ない問題を推論するコンピテンシー（教科力）,教科力と同じだが,要素数が多い問題を推論するコンピテンシー（俯瞰力）,及び感性などの非認知能力に関するコンピテンシーである.このコンピテンシーの分類によって,3 年間実施してきた,大学生の国語の読解力,理科・社会の学力の結果を,説明できることが,分かった.以上から、日常生活の関りが大きい場合は,日常生活のスキーマが働くので,経験の長い大学生が小中学生よりも正解しやすいこと、日常生活との関りが小さい場合は,学問や教科や分野毎の問題構造（スキーマ）が重要な機能を果たすこと、特に,俯瞰力は,教科横断や STEAM や問題解決などの学習に,有効と考えられることなどの知見を得た。以上の知見を、査読付き論文誌に投稿し、掲載された。

は this year, main に, learning methods の デ ザ イ ン の research を be applied し た. This で は, in 2018 the author が か ら 3 years 継 続 し て be applied し て き た, college students の の professional qualification survey results に づ き, 2021 に account type problem を college students lesson 71 に し て, そ の solutions を, amount of お よ び qualitative analysis に し た. Problem は, Chinese, science, social, そ れ ぞ れ 5 q の total 15 asked で あ る が, described を, qualitative analysis に し た as a result, problems を ど う catch え る か と い う problem の に dependent to construct す る こ と が, points か っ た. Amount of な ク ラ ス タ を ー analysis be applied し て, the amount of qualitative と な analysis results between の に, integrated を shows す こ と が で き た. そ の as a result, the problem に masato even す る elements の と, daily life と の masato even の 2 つ の shaft に よ っ て, the following の よ う な コ ン ピ テ ン シ ー に classification さ れ た. Daily life に masato わ る ス キ ー マ が 駆 dynamic し て inference す る コ ン ピ テ ン シ ー (経 験 power), the class learning な や ど の knowledge や square cowell え party を 駆 dynamic し て, less number of elements の な い problem を inference す る コ ン ピ テ ン シ ー taught (force), the class force と with じ だ が, number of elements が い problem more を inference す る コ ン ピ テ ン シ ー (overlooking the force), and び perceptual な ど の non-cognitive ability に masato す る コ ン ピ テ ン シ ー で あ る. こ の コ ン ピ テ ン シ ー の classification に よ っ て, 3 years be applied し て き た, college students の mandarin の 読 XieLi, science, social の professional qualification を の results, explain で き る こ と が, points か っ た. Above か ら, daily life の masato り が big き は い situations, daily life の ス キ ー マ が 働 く の で, 経 験 の い college students が small middle school students よ り も truth し や す い こ と, daily life と の masato り が small さ は い situations, knowledge taught や や eset their の problem structure (ス キ ー マ) が important function of な を fruit た す こ と, に, overlooking は, teach cross Broken や STEAM や problem solving な ど に の learning, have a sharper と exam え ら れ る こ と な ど の knowledge を た. The above information and opinions are を. Please refer to 読 and submit it to the に journal of academic papers に and publish it in された.

项目成果

GIGAスクール時代に対応! オンライン学習・授業のための基礎知識とアプリ操作ガイド

兼容GIGA学堂时代在线学习和上课的基础知识和APP操作指南！

• 发表时间: 2021
• 作者: Carlos Nunes Silva;Yosuke Maeda et al.;赤堀侃司
• 通讯作者: 赤堀侃司

中高生へのオンライン調査を通じたコロカ禍における学習の実態調査

通过对初中生和高中生的在线调查了解Koroka灾难期间的实际学习状况

• 发表时间: 2021
• 期刊: STEM教育研究
• 作者: 宮和樹;小村俊平;赤堀侃司;他
• 通讯作者: 他

How does Synchronous Online English Education Impact on Learners?

同步在线英语教育对学习者有何影响？

• 发表时间: 2022
• 作者: Yayoi Anzai;Kanji Akahori
• 通讯作者: Kanji Akahori

教員養成におけるSTEM/STEAM 教育の展望

STEM/STEAM 教育在教师培训中的前景

• 发表时间: 2020
• 期刊: 日本教育工学会論文誌
• 作者: 北澤 武;赤堀侃司
• 通讯作者: 赤堀侃司

AI時代には何の学力が求められるか

AI时代需要哪些学术技能？

• 发表时间: 2021
• 作者: 加藤玄;菊地重仁（分担執筆）;堀内晶子・宮内信雄・吉田邦夫・松崎浩之・金原裕美子・宮田佳樹;赤堀侃司
• 通讯作者: 赤堀侃司