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バイオインフォマティクスを応用した新規血管新生抑制因子の探索

利用生物信息学寻找新的血管生成抑制剂

基本信息

批准号：
16023224
负责人：
七里眞義
金额：
$ 3.84万
依托单位：
Tokyo Medical and Dental University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

各種の生体情報処理技術を駆使して既存の完全長ヒトcDNAデータベースなどに登録された配列を検索し、構造上シグナル配列を有して分泌性蛋白をコードし、さらにプロセシングを受けることが推測され、かつ細胞外への分泌が示唆される遺伝子配列を選択した。これらのペプチド、および関連配列を中心に化学合成し、その中から強力な抗腫瘍作用を示すペプチド性因子を同定する目的のために、エンドスタチンによる血管内皮細胞に特異的な細胞内応答である「血管新生抑制シグナル」を惹起するものを選択することにより、新規血管新生抑制性生理活性因子となりうる可能性のあるペプチドをスクリーニングし、陽性を示すペプチドのヒト組織での発現を検討した。内因性と推測される合成ペプチドおよびそれらの関連人工ペプチドの中にも同様のシグナルを示すものが一定の頻度で存在することが明らかになり、現在、これらの中から強力な抗腫瘍作用を示すものを探索する過程にある。さらに、これらのペプチド性因子あるいは拮抗薬などが有用な抗腫瘍薬となるためには、副作用を含む様々な生体内作用、細胞内情報伝達系などを検討しなければならない。そのための基礎的検討も併行して行った。今回の研究により200種類を超えるペプチドをバイオインフォマティクスによって選択して新たに合成して、1年間の研究期間で予定していた検討の大部分を効率的に行うことができた。今後、本法を用いることによりさらに大量の候補因子からより強力な物質を選択できる可能性が高まった。

Various bioinformatics processing technologies are available, such as full-length cDNA log-in and structure-based cDNA sequences.してsecreted protein をコードし, さらにプロセシングを recommended by けることがMeasuring the secretion of extracellular secretion and the secretion of the secretion of the secretion.これらのペプチド, およびrelated arrangement をcenterにchemical synthesisし, その中からstrong anti-tumor effect をshow すペプチドSex factor のために, エンドスタチンによるvascular endothelial cell にspecific intracellular response である「blood Angiogenesis inhibitory シグナル」をinduced angiogenesis inhibitory physiologically active factor となりうる possibility のあるペプチドをスクリーニングし, positive を Show すペプチドのヒトorganization での発 appear を検した. Endogenous speculation, synthetic synthesis, related artificial intelligence, artificial intelligence, and artificial intelligence. Frequency ですることが明らかになり, now, これらの中からな anti-tumor effect を Show すものを Exploration するにある.さらに、これらのペプチドSex factor あるいはantagonistic 薬などが is usefulなanti-tumor 薬となるためには, side effects and effects in the body, intracellular information and intracellular information. The basics of the そのためのののための basics are the same as the parallel して行った. This time's research is about 200 types of を超えるペプチドをバイオインフォマティクスによって选択してThe newly synthesized products and the most efficient ones have been determined during the one-year research period. From now on, this method will use a large number of candidate factors, powerful substances, and high probability of selection.