Parallelisierung algebraischer Programm-Systeme
代数程序系统的并行化
基本信息
- 批准号:5212136
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Units
- 财政年份:1996
- 资助国家:德国
- 起止时间:1995-12-31 至 2002-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Das Programm FORM hat in der theoretischen Teilchenphysik in den letzten Jahren eine führende Rolle bei der perturbativen Berechnung von quantenfeldtheoretischen Größen zu hohen Ordnungen eingenommen. Insbesondere zur Berechnung von Mehr-Schleifen Feynman-Diagrammen existieren eine Reihe von zuverlässigen und leistungsfähigen Programmpaketen (z.B. MINCER, MATAD, Bubbles), die auf FORM aufsetzen und bei einer Vielzahl von Projekten verwendet wurden. Bei sehr großen Problemen kann die dafür benötigte Rechenzeit jedoch durchaus auch auf modernsten Maschinen Wochen bis Monate betragen. Im Rahmen dieses Teilprojektes wurde deshalb eine parallele Version von FORM entworfen und implementiert. Der mittlerweile fertiggestellte Prototyp PARFORM ist durch Verwendung von Standard Message Passing Bibliotheken (MPI und PVM) im Prinzip auf jedem Parallelrechner bzw. Workstation-Cluster lauffähig. Es konnte zum einen gezeigt werden, daß durch die Parallelisierung tatsächlich eine beträchtliche Beschleunigung in realen Anwendungen zu erzielen ist; zum anderen ermöglicht sie durch Verteilung des Datenvolumens wiederum die Bearbeitung noch größerer Problemstellungen.
在近几年的理论物理学中,这种形式在量子理论的微扰效应中起着重要的作用。Mehr-Schleifen Feynman-Diagrammen的推导方法是一种计算程序和程序包的方法(z.B. MINCER,MATAD,Bubbles),die auf FORM aufsetzen and bei einer Vielzahl von Projekten verwendet wurden. Bei sehr greßen Problemen kann die dafür benötigte Rechenzeit jedoh durchaus auch auch auf modernsten Maschinen Wochen bis Monate betragen. Im Rahmen dieses Teilprojektes wurde deshalb eine parallele Version von FORM entworfen und implementiert. PARFORM原型是通过对标准消息传递库(MPI和PVM)的测试在通用数据库中实现的。工作站-群集lauffähig. Es konnte zum einen gezeigt韦尔登,dazzliche durch die elisierung tatsächlich eine beträchtliche Beschunigung in realen Anwendungen zu erzielen ist; zum anderen ermöglicht sie durch Verteilung des Datenvolumens wiederum die Bearbeitung noch größerer Problemstellungen.
项目成果
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Professor Dr. Hans-Martin Staudenmaier其他文献
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