アナロジーによって学習と認知を支援する知的CAIに関する研究

支持类比学习认知的智能CAI研究

• 批准号: 63550277
• 负责人: 大槻 説乎
• 金额: $ 0.96万
• 依托单位: Kyushu Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1988
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1988 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-63550277/
• 关键词: 知的CAI; ITS; 教材パラダイム; 教授戦略; 学習者モデル; 教育的指導; 高度個別教育

高度に個別化された学習環境を実現し、学習者を適切に指導するためには、一人一人の学習者の時々刻々変化する理解状態を推定して学習者のモデルを構築し、学習者の理解が適切でない場合には、症状に応じて指導方法を計画する必要がある。我々は指導方略を次の4つの側面から決定することを提案し、実現方法を明らかにした。1.教授パラダイム:注意喚起、誤りの生じた場所を示す、誤りの内容を提示する、誤解している知識の性質について質問する、性質について反論する、単純化した質問をする、単純化した反例を提示する、単純化した例を用いて解法を説明する、解法を説明するの内、一つを選定する。2.応答対象のテーマ:学習者が間違えた題材そのものを用いて誤り原因を指導するか、あるいは間違いに気づき易くするために、より易しい題材を生成して指導するかを決定する。3.テーマの扱い:具体的な数値などを捨象した知識を用いて一般的に指導するか、対話中の問題に即して具体例で指導するかを決定する。4.抽象レベル:指導の対象になっている誤り原因を、どの程度の抽象度で表現するかを決定する。そのために我々が提案した適応指導と呼ぶ方法を用いる。以上4つの側面を考慮して指導方略を決定する要素としては、学習者の理解状態、教材の対象領域、学習者の教授パラダイムに対する適性がある。理解状態とは、学習者がすでに正しく理解している知識は何か、どの知識のどの部分をどの様に誤解しているかに関する情報である。しかし、これらの要素と適切な指導方略を予め対応付けることは、誤り原因や誤解内容の多様さ等の理由から困難である。我々は一人一人の学習者モデルを集計して平均的な学習者モデルを構築し、適切な指導方略をシステムが学習する方法を提案した。

Highly に individualized さ れ た learning environment を be し now, learners を appropriate に guidance す る た め に は, mold a person one の learners の 々 々 variations change す る understand state を presumption し て learners の モ デ ル を build し, learners understand の が appropriate で な い occasions に は, symptoms に 応 じ て guidelines を project す る necessary が あ る. I 々 は guidance strategy を の 4 つ の side か ら decided す る こ と を proposal し, be presently method を Ming ら か に し た. 1. Professor パ ラ ダ イ ム : pay attention to arouse, mistakenly り の raw じ た places を す, mistakenly り の content を prompt す る, misunderstanding し て い る knowledge の nature に つ い て questioned す る, nature に つ い て counterarguments す る, 単 purification し た questioned を す る, 単 purification し た counterexample を prompt す る, 単 purification し を た cases with い を て method shows す る, solution を す る の 1. Youdaoplaceholder0 を select する. 2. 応 answer like の seaborne テ ー マ : breach between learners が え た subject そ の も の を with い reason caused by error り て を guidance す る か, あ る い い between は spare に 気 づ き easy く す る た め に, よ り easy し い subject を generated し て guidance す る か を decided す る. 3. テ ー マ の Cha い : specific な the numerical な ど を shed like し た knowledge を use い て general に guidance す る か, words に の problems in seaborne namely し て concrete example で guidance す る か を decided す る. 4. Abstraction レベ になって : Guide the <s:1> object になって る る the cause of the error of the <s:1> を, the degree of <s:1> the degree of <s:1> the degree of abstraction で the performance する する を determines する. そ の た め に I 々 が proposal し た optimum を と shout ぶ 応 guidance method with い る. 4 つ の side を consider し て guidance strategy を decided す る elements と し て は, learners の understanding status, textbooks の like professor field, learners の パ seaborne ラ ダ イ ム に す seaborne る eligibility が あ る. Understanding status と は, learners が す で に is し く understand し て い る knowledge は か, ど の knowledge の ど の part を ど の others に misunderstanding し て い る か に masato す る intelligence で あ る. し か し, こ れ ら の elements と appropriate な guidance strategy を to め 応 seaborne pay け る こ と は, mistakenly り や misunderstanding content の many others さ の reasons such as か ら difficult で あ る. One I 々 は a の learners モ デ ル を disaggregate し て average な learners モ デ ル を constructing し, appropriate な guidance strategy を シ ス テ ム が learning す る method proposed を し た.

项目成果

野口周一: 日本教育工学会研究会報告集. JET88-1. 9-16 (1988)

Shuichi Noguchi：日本教育技术研究小组报告。JET88-1（1988）。

Setsuko Otsuki.: Proc.of the Asia-Pacitic Conference on Computer Education. 270-285 (1988)

Setsuko Otsuki.：亚太计算机教育会议记录。

竹内章: 教育工学関連学協会連合第2回全国大会講演論文集. 307-310 (1988)

Takeuchi, Akira：第二届全国教育技术协会会议记录 307-310 (1988)。

竹内章: 情報処理. 29巻11号. 1309-1315 (1988)

竹内晃：信息处理，第 29 卷，第 11 期。1309-1315 (1988)

野口周一: 情報処理学会研究会報告集. 89-CE-4. 85-92 (1989)

Shuichi Noguchi：日本信息处理协会的报告。89-CE-4（1989）。