多変量二段階抽出法における多重比較と多群判別問題への応用およびその頑健性について

多重比较和多组判别问题在多元两阶段抽样方法中的应用及其鲁棒性

• 批准号: 05780210
• 负责人: 青嶋 誠
• 金额: $ 0.51万
• 依托单位: Tokyo University of Science
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-05780210/
• 关键词: 二段階抽出法; 多重比較; 頑健性; 逐次解析; 判別分析

2つのタイプの多変量二段階法について、困難とされてきた複数個の母集団への拡張を与え、多重比較問題に応用し、有限個の初期標本に対して有効性の比較を行うことに成功した(投稿中)。さらに、有効性が優っていることが判明した多変量二段階法について、標本数の平均を分散に関する評価式を与え、未解決とされてきた多変量二段階法の最適な初期標本数を決めるための方法を提案した(論文1)。また、平成5年4月末から6月末までの2か月間、私の研究室に滞在した逐次解析法の第一人者E.J.Dudewicz(Syracuse大学、U.S.A.)とは、二段階法のベーレンス・フィッシャー問題に対する解の有効性を研究した(投稿準備中)。この結果に対して、関係する研究者から有益な意見を得ることができ、これらが共同研究へと結びついたことで、新しい二段階法を開発することに成功した(投稿準備中)。新しい二段階法は、2つの一変量正規母集団の平均の差に関する推測に置いて、要求される精度を確実に保証する解を与え、従来提案されていたどの二段階法よりも有効な、全く新しいタイプの抽出法である。なお、新しい二段階法の標本数の定義式に含まれるパラメータの値は、モンテカルロ法による100万回のシミュレーションで計算した。さらに、頑健性の研究によって、これまで母集団分布に正規分布を仮定することが本質であると信じられてきた多変量二段階法による解が、実は、より広いクラスである楕円分布族に対しても正しいことを証明した(投稿準備中)。

2. Multi-variable two-stage method for multi-variable data sets, difficulties and difficulties, multiple comparison problems, application problems, finite initial data sets, effective comparison problems and success (in submission). A new method for determining the optimal initial number of multi-variable two-stage method is proposed. E.J. Dudewicz(Syracuse University, U.S.A.), the first person to develop the sequential analysis method in the private laboratory during the second month of April and June of 2005. Research on the effectiveness of the two-stage method for solving problems (preparation for submission) The results of this study are related to the relationship between researchers and useful opinions. Joint research is successful in developing a new two-stage method (submission preparation). The new two-stage method is based on the assumption that the average difference between the normal parent sets of two variables is correct, and the accuracy of the proposed two-stage method is guaranteed. The definition formula of the new two-stage method includes the calculation of the number of cycles in the range of 1 million cycles. In the study of robustness, the normal distribution was determined. In the preparation of contribution, the two-stage method was used to determine the normal distribution.

项目成果

Makoto Aoshima: "Healy's Sample Size of Two-Stage Procedure in Heteroscedastic Simultaneous Inference" Communications in Statistics:Theory and Methods. 23. (1994)

Makoto Aoshima：“异方差同时推理中两阶段程序的希利样本量”统计通讯：理论与方法。