课题基金 / 基金详情

多変量二段階抽出法における多重比較と多群判別問題への応用およびその頑健性について

多変量二段階抽出法における多重比較と多群判別問題への応用およびその頑健性について
多重比较和多组判别问题在多元两阶段抽样方法中的应用及其鲁棒性
批准号:
05780210
负责人:
青嶋 誠
金额:
$0.51万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份:
1993
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
1993 至 --

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
2つのタイプの多変量二段階法について、困難とされてきた複数個の母集団への拡張を与え、多重比較問題に応用し、有限個の初期標本に対して有効性の比較を行うことに成功した(投稿中)。さらに、有効性が優っていることが判明した多変量二段階法について、標本数の平均を分散に関する評価式を与え、未解決とされてきた多変量二段階法の最適な初期標本数を決めるための方法を提案した(論文1)。また、平成5年4月末から6月末までの2か月間、私の研究室に滞在した逐次解析法の第一人者E.J.Dudewicz(Syracuse大学、U.S.A.)とは、二段階法のベーレンス・フィッシャー問題に対する解の有効性を研究した(投稿準備中)。この結果に対して、関係する研究者から有益な意見を得ることができ、これらが共同研究へと結びついたことで、新しい二段階法を開発することに成功した(投稿準備中)。新しい二段階法は、2つの一変量正規母集団の平均の差に関する推測に置いて、要求される精度を確実に保証する解を与え、従来提案されていたどの二段階法よりも有効な、全く新しいタイプの抽出法である。なお、新しい二段階法の標本数の定義式に含まれるパラメータの値は、モンテカルロ法による100万回のシミュレーションで計算した。さらに、頑健性の研究によって、これまで母集団分布に正規分布を仮定することが本質であると信じられてきた多変量二段階法による解が、実は、より広いクラスである楕円分布族に対しても正しいことを証明した(投稿準備中)。
英文摘要
2つのタイプの多変量二段階法について、困難とされてきた複数個の母集団への拡張を与え、多重比較問題に応用し、有限個の初期標本に対して有効性の比較を行うことに成功した(投稿中)。さらに、有効性が優っていることが判明した多変量二段階法について、標本数の平均を分散に関する評価式を与え、未解決とされてきた多変量二段階法の最適な初期標本数を決めるための方法を提案した(論文1)。また、平成5年4月末から6月末までの2か月間、私の研究室に滞在した逐次解析法の第一人者E.J.Dudewicz(Syracuse大学、U.S.A.)とは、二段階法のベーレンス・フィッシャー問題に対する解の有効性を研究した(投稿準備中)。この結果に対して、関係する研究者から有益な意見を得ることができ、これらが共同研究へと結びついたことで、新しい二段階法を開発することに成功した(投稿準備中)。新しい二段階法は、2つの一変量正規母集団の平均の差に関する推測に置いて、要求される精度を確実に保証する解を与え、従来提案されていたどの二段階法よりも有効な、全く新しいタイプの抽出法である。なお、新しい二段階法の標本数の定義式に含まれるパラメータの値は、モンテカルロ法による100万回のシミュレーションで計算した。さらに、頑健性の研究によって、これまで母集団分布に正規分布を仮定することが本質であると信じられてきた多変量二段階法による解が、実は、より広いクラスである楕円分布族に対しても正しいことを証明した(投稿準備中)。
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Makoto Aoshima: "Healy's Sample Size of Two-Stage Procedure in Heteroscedastic Simultaneous Inference" Communications in Statistics:Theory and Methods. 23. (1994)
Makoto Aoshima:“异方差同时推理中两阶段程序的希利样本量”统计通讯:理论与方法。
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
Developments of statistical compression technology for massive data having tensor structures
  • 批准号:
    22K19769
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 资助金额:
    $4.08万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    青嶋 誠
  • 依托单位:
Innovative Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data
  • 批准号:
    20H00576
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
  • 资助金额:
    $28.45万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    青嶋 誠
  • 依托单位:
高次元データ解析の数理統計学的基礎とその応用
  • 批准号:
    16650059
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Exploratory Research
  • 资助金额:
    $1.6万
  • 财政年份:
    2004
  • 负责人:
    青嶋 誠
  • 依托单位:
二段階抽出法の高次漸近有効性と多群判別問題への応用および非正規分布への拡張
  • 批准号:
    11780167
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 资助金额:
    $1.41万
  • 财政年份:
    1999
  • 负责人:
    青嶋 誠
  • 依托单位:
海外基金