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Multiobjective Model Predictive Control Using Computational Intelligence and its Applications to Plant Operation Problems
使用计算智能的多目标模型预测控制及其在工厂运行问题中的应用
基本信息
- 批准号：19510163
- 负责人：
- 金额：$ 2.83万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2007
- 资助国家：日本
- 起止时间：2007 至 2009
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Sequential approximate optimization using computational intelligence has been extended to dynamic problems such as plant operation problems. In addition, several devices from a viewpoint of multiobjective optimization were added in order to make decisions adaptively according to the value judgment of decision makers. Finally, a decision support system which enables to make decisions rapidly under the change of environment has been constructed.
使用计算智能的顺序近似优化已扩展到动态问题，例如植物操作问题。此外，添加了从多目标优化的角度来看的几种设备，以根据决策者的价值判断来适应决策。最后，已经构建了一个决策支持系统，该系统能够在环境的变化下迅速做出决策。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Multiobjective model predictive control
- DOI：10.1016/j.automatica.2009.09.032
- 发表时间：2009-12-01
- 期刊：
- 影响因子：6.4
- 作者：Bemporad, Alberto;Munoz de la Pena, David
- 通讯作者：Munoz de la Pena, David
Multi-objective Model Predictive Control
- DOI：10.1007/978-3-642-04045-0_24
- 发表时间：2010-01-01
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Nakayama, Hirotaka;Yun, Yeboon;Shirakawa, Masakazu
- 通讯作者：Shirakawa, Masakazu
Basic Principle of Learning by RBFN and Practical Applications to Establishment of Rainfall Critical Line for Warning and Evacuation
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- DOI：
- 发表时间：2008
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Hirotaka Nakayama;Yeboon Yun;Hirotaka Nakayama
- 通讯作者：Hirotaka Nakayama
Multiobjective Optimization-Interactive and Evolutionary Approaches-, Chapter 10: Meta-Modeling in Multiobjective Optimization
多目标优化 - 交互式和进化方法 - 第 10 章：多目标优化中的元建模
- DOI：
- 发表时间：2008
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Joshua Knowles;Hirotaka Nakayama
- 通讯作者：Hirotaka Nakayama
多目的最適化におけるいくつかの話題-対話型解法, 進化型解法, メタモデリングー
多目标优化中的一些主题 - 交互式解决方案、进化解决方案、元建模
- DOI：
- 发表时间：2008
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Hirotaka Nakayama;Takuya Hirota;Hirotaka Nakayama;Hirotaka Nakayama
- 通讯作者：Hirotaka Nakayama
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