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Sequential Approximate Multiobjective Robust Optimization using ComputationalIntelligence and its Applications to Engineering Problems

使用计算智能的顺序近似多目标鲁棒优化及其在工程问题中的应用

基本信息

批准号：
22510164
负责人：
NAKAYAMA Hirotaka
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Konan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至 2012
项目状态：
已结题

项目摘要

In many practical engineering problems, objective functions can not be given explicitly in terms of design variables, but the solution is searched in parallel with refining the mathematical model adding experimental samples sequentially. Therefore, model errors appear inevitably. In addition, implementation errors are also inevitable in practical problems. On this circumstance, it is desirable to obtain a solution which is optimal and robust in the sense that is insensitive against those errors. In this research, robust multiobjective optimization is studied under sequential approximate modeling using computational intelligence.

在许多实际工程问题中，目标函数不能以设计变量的形式显式给出，而是通过逐步加入实验样本来并行地搜索解。因此，不可避免地会出现模型误差。此外，在实际问题中，执行错误也是不可避免的。在这种情况下，期望获得在对这些误差不敏感的意义上是最优的和鲁棒的解决方案。本研究利用计算智能，在序贯近似模型下研究稳健多目标优化问题。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

プラント配置設計の多目的最適化(第1報、遺伝的アルゴリズムによる構内配置問題の最適設計)

工厂布局设计的多目标优化（第一篇报告，利用遗传算法的工厂布局优化设计问题）

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
日本機会学会論文集(C編)
影响因子：
0
作者：
白川昌和;荒川雅生;中山弘隆
通讯作者：
中山弘隆

Sequential Approximate Multiobjective Optimization Using Computational Intelligence

DOI：
10.1007/978-3-540-88910-6
发表时间：
2009-05
期刊：
影响因子：
0
作者：
Min Yoon;Y. Yun;H. Nakayama
通讯作者：
Min Yoon;Y. Yun;H. Nakayama

Generalized data envelopment analysisand computational intelligence in multiple criteria decision making,Multicriteria Decision Aid andArtificial Intelligence: Links, Theory, and Applications, M. Doumpos and E.Grigoroudis (eds.)

多标准决策中的广义数据包络分析和计算智能，多标准决策辅助和人工智能：链接、理论和应用，M. Doumpos 和 E. Grigoroudis（编辑）

DOI：
发表时间：
2013
期刊：
John Wiley
影响因子：
0
作者：
M.Sasaki;J.F.Campbell;A.T.Ernst;M.Krishnamoorthy;岡新吾;S. Yamada;齋木和弥;Yeboon Yun and Hirotaka Nakayama
通讯作者：
Yeboon Yun and Hirotaka Nakayama

On the use of data envelopment analysis in evaluation of sewerage systems

数据包络分析在污水处理系统评价中的应用

DOI：
发表时间：
2012
期刊：
Proceedings of The 5th International Conference on Optimization and Control with Applications(OCA2012)
影响因子：
0
作者：
Akiko Takeda;Hiroyuki Mitsugi and Takafumi Kanamori;Y.B.Yun,H.Nakayama,M.Yoon
通讯作者：
Y.B.Yun,H.Nakayama,M.Yoon

Parameter tuning of large scale support vector machines using ensemble learning with applications to imbalanced data sets

使用集成学习对大规模支持向量机进行参数调整，并应用于不平衡数据集