Extrapolation mehrdimensionaler diskreter Signale und deren Anwendung in der Bild- und Videokommunikation

Die Extrapolation setzt ein Signal über einen begrenzten Ausschnitt an bekannten Abtastwerten hinweg möglichst gleichmäßig fort.在图片和视频编辑中，信号外推有着非常重要的作用。...由于数字信号处理是信号外推的一个重要手段，因此可以通过基于傅立叶频谱分析的一维信号的频带外推来进行信号外推。外推法消除了对超文本标记的错误理解，并使之成为一种对视觉或视觉的重新构造，而这种理解主要是通过对韦尔登的小范围的友好理解。Prädiktionsverfahren in der Bildcodierung berücksichtigen努尔Bildpunkte einer kleinen Nachbarschaft für die Prädiktion，woddessie Vorhersage des Signals sehr ungenau wird.在这种情况下，我们将采用一种新的基于频率近似估计的多维信号外推原理来改进韦尔登。该频率选择性近似法是一种非常有效的方法，它可以使信号的基本功能更好地发挥作用。Das Verfahren stammt aus der regionenorientierten Bildcodierung und konte dort erfolgreich für die effiziente Codierung von beliebig geformten Bildobjekten eingesetzt韦尔登.如果要实现基本功能，就必须使用频繁的信号近似原理。这种外推法的重要性取决于理论上的韦尔登与Ziel的关系，因此，我们认为大信号是非常有用的，韦尔登可以理解。在移动视频传播中的广告宣传和图像编码中的信号传播，都需要对图片和视频传播进行验证。

Die Extrapolation setzt ein Signal über einen begrenzten Ausschnitt an bekannten Abtastwerten hinweg möglichst gleichmäßig fort. In der Bild- und Videokommunikation spielt die Signalextrapolation in vielen Anwendungen eine wichtige Rolle. ... Aus der digitalen Signalverarbeitung bekannte Ansätze zur Signalextrapolation beschränken sich weitestgehend auf die bandbegrenzte Extrapolation von eindimensionalen Signalen mittels Fourier-basierter Spektralanalyse. Extrapolationsansätze zur Verdeckung von Übertragungsfehlern sind häufig heuristisch und erlauben nur die Rekonstruktion von glatten Bildbereichen oder Kanten, außerdem können meist nur Fehlbereiche mit kleiner Ausdehnung zufriedenstellend verdeckt werden. Prädiktionsverfahren in der Bildcodierung berücksichtigen nur Bildpunkte einer kleinen Nachbarschaft für die Prädiktion, wodurch die Vorhersage des Signals sehr ungenau wird. In diesem Vorhaben soll daher ein neues Prinzip für die Extrapolation mehrdimensionaler Signale basierend auf dem Ansatz der frequenzselektiven Approximation entwickelt werden. Die frequenzselektive Approximation versucht einen gegebenen, beliebig geschnittenen Signalausschnitt mit nur wenigen geeigneten Basisfunktionen möglichst gut anzunähern. Das Verfahren stammt aus der regionenorientierten Bildcodierung und konnte dort erfolgreich für die effiziente Codierung von beliebig geformten Bildobjekten eingesetzt werden. Wählt man die zugrundeliegenden Basisfunktionen so, dass sie über den gegebenen Signalausschnitt hinausgehen, liefert jede frequenzselektive Approximation prinzipiell auch eine nicht bandbegrenzte Fortsetzung des Signals. Diese Extrapolationsfähigkeit soll zunächst theoretisch untersucht werden mit dem Ziel, den Algorithmus so weiterzuentwickeln, dass beliebige Signale gleichmäßig fortgesetzt werden können. Die Leistungsfähigkeit des Verfahrens soll dann anhand ausgewählter Anwendungen der Bild- und Videokommunikation verifiziert werden, darunter die Fehlerverdeckung in der mobilen Videokommunikation und die Signalprädiktion in der Bildcodierung.