Développement de la spectrométrie rétinienne pour l'identification de nouveaux biomarqueurs précoces de la maladie de Parkinson

该研究项目旨在开发一种独特和创新的技术平台，用于识别帕金森病的新患者，并为诊断过程做出贡献。Grâce à l'utilisation de la spectrometrie rétinienne appliquée un modèle animal de la maladie de Parkinson，nous obtiendrons des meures d'oxygengénation et de concentration en mélanine en temps réel et à n'importe quel endroit de la rétine. Au cours de la première phase，les données propioned de questionsinges parkinsoniens déjà disponibles seront comparées à cells d'individuals controlôles.我们正在开发一种新的算法，该算法用于识别视网膜和极光中存在的多巴胺的光谱特征。Au cours de la deuxième phase，quarter autres singes seront progressivement rendus parkinsoniens.对于动物，在给予毒素和有效的后续治疗之前，应先进行光谱测量。该第二阶段的目标是验证新算法的敏感性，该算法可识别出疾病的早期症状（氧气和浓度），并可在出现早期症状之前进行。最后，我们验证了该算法在单个患者中的应用，该算法可以使一个小群体的帕金森病患者和个体控制受益。在本研究项目中，我们采用了一种新的成像方法，即光谱学成像方法，通过Au点测量和测量，来识别帕金森病的新患者，结合其他患者的诊断方法，进行有效的治疗方法，以减少帕金森病的神经退行性变。

Ce projet de recherche vise à développer une plateforme technologique unique et innovante qui permettra d'identifier de nouveaux biomarqueurs de la maladie de Parkinson et ainsi contribuer à son diagnostic précoce. Grâce à l'utilisation de la spectrométrie rétinienne appliquée à un modèle animal de la maladie de Parkinson, nous obtiendrons des mesures d'oxygénation et de concentration en mélanine en temps réel et à n'importe quel endroit de la rétine. Au cours de la première phase, les données provenant de quatre singes parkinsoniens déjà disponibles seront comparées à celles d'individus contrôles. Nous pourrons ainsi développer un tout nouvel algorithme qui permettra de discriminer et de quantifier la mélanine présente dans la rétine et aurons identifié la signature spectrale rétinienne d'une dégénérescence dopaminergique avancée. Au cours de la deuxième phase, quatre autres singes seront progressivement rendus parkinsoniens. Pour chaque animal, des mesures spectrales seront prises avant l'administration de la toxine et un suivi évolutif étroit sera effectué. L'objectif de cette seconde phase est de vérifier la sensibilité du nouvel algorithme développé afin d'identifier des biomarqueurs précoces de la maladie (oxygénation et concentration en mélanine rétinienne), décelables avant l'apparition des premiers symptômes moteurs. Finalement, nous vérifierons que l'algorithme développé chez le singe puisse permettre une utilisation chez l'humain en tirant profit d'une petite cohorte de patients parkinsoniens et d'individus contrôles. Grâce à ce projet de recherche, nous serons en mesure d'élaborer et de mettre au point une nouvelle méthode d'imagerie par spectroscopie conduisant à l'identification de nouveaux biomarqueurs de la maladie de Parkinson qui, combinés à d'autres biomarqueurs déjà disponibles, permettront son diagnostic précoce et ainsi, l'utilisation hâtive d'approches thérapeutiques pour freiner la neurodégénérescence qui caractérise cette maladie.