Développement de la spectrométrie rétinienne pour l'identification de nouveaux biomarqueurs précoces de la maladie de Parkinson

帕金森病新生物标志物鉴定光谱研究的开发

• 批准号: 538422-2018
• 负责人: Parent, Martin
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: Université Laval
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Collaborative Research and Development Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=720538
• 关键词: veloppement; de; la; spectrom; trie

Ce projet de recherche vise à développer une plateforme technologique unique et innovante qui permettra d'identifier de nouveaux biomarqueurs de la maladie de Parkinson et ainsi contribuer à son diagnostic précoce. Grâce à l'utilisation de la spectrométrie rétinienne appliquée à un modèle animal de la maladie de Parkinson, nous obtiendrons des mesures d'oxygénation et de concentration en mélanine en temps réel et à n'importe quel endroit de la rétine. Au cours de la première phase, les données provenant de quatre singes parkinsoniens déjà disponibles seront comparées à celles d'individus contrôles. Nous pourrons ainsi développer un tout nouvel algorithme qui permettra de discriminer et de quantifier la mélanine présente dans la rétine et aurons identifié la signature spectrale rétinienne d'une dégénérescence dopaminergique avancée. Au cours de la deuxième phase, quatre autres singes seront progressivement rendus parkinsoniens. Pour chaque animal, des mesures spectrales seront prises avant l'administration de la toxine et un suivi évolutif étroit sera effectué. L'objectif de cette seconde phase est de vérifier la sensibilité du nouvel algorithme développé afin d'identifier des biomarqueurs précoces de la maladie (oxygénation et concentration en mélanine rétinienne), décelables avant l'apparition des premiers symptômes moteurs. Finalement, nous vérifierons que l'algorithme développé chez le singe puisse permettre une utilisation chez l'humain en tirant profit d'une petite cohorte de patients parkinsoniens et d'individus contrôles. Grâce à ce projet de recherche, nous serons en mesure d'élaborer et de mettre au point une nouvelle méthode d'imagerie par spectroscopie conduisant à l'identification de nouveaux biomarqueurs de la maladie de Parkinson qui, combinés à d'autres biomarqueurs déjà disponibles, permettront son diagnostic précoce et ainsi, l'utilisation hâtive d'approches thérapeutiques pour freiner la neurodégénérescence qui caractérise cette maladie.#(cr)#(lf)The regulation of retinal blood flow and oxygenation are recognized as root causes of the majority of ocular diseases, such as glaucoma. There is thus a huge interest in measuring these parameters in vivo, ideally using non-invasive methods. Retnia's technology, based on optical spectroscopy, enables such non-invasive measurements in laboratory and clinical settings. Recently, there has been growing evidence that many neurodegenerative diseases also have an effect on the retina, which is part of the central nervous system. Of the many neurodegenerative diseases that could possibly be sensed in the eye, Parkinson's disease (PD) stands out, due to the retina's similarities to the substantia nigra, a midbrain region that is known to degenerate in PD. PD affects more than 100 000 Canadians and is considered as the second most common neurodegenerative disease. Some disease-modifying treatments exist but drugs that have been tested have provided disappointing results. This can be largely explained by the fact that the cardinal symptoms of PD typically manifest only when more than half of dopaminergic neurons in the substantia nigra are lost. Therefore, early biomarkers of PD are urgently needed to succeed in disease-modifying therapies. In the proposed research project, we will use Retnia's multimodal imaging device to perform spectroscopy on the retina of healthy and parkinsonian monkeys in order to identify and locate optical biomarkers in the form of hemoglobin and melanin retinal content and abnormalities, for early detection of PD.

作为研究项目的一部分，该项目采用了一种独特而创新的平台技术，用于帕金森病和帕金森病的新生物特征识别和诊断。gre e 'utilisation de la spectromsamtrie - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri - acri在第一阶段的课程中，四分之一的帕金森氏病和四分之一的帕金森氏病和四分之一的帕金森氏病和四分之一的帕金森氏病和四分之一的帕金森氏病和四分之一的帕金森氏病。Nous pourrons的研究人员提出了一种新的算法，即超元鉴别器和量子器，即超元鉴别器、超元鉴别器、超元鉴别器、超元鉴别器、超元鉴别器。Au cours de la deuxi<e:1>阶段，四分之一的作者，连续的进展，使帕金森病。为了防止动物中毒，我们采取了一系列的措施，以防止人类的健康受到影响。第二阶段的目标是利用新的计算方法，利用新的计算方法，利用新的计算方法，利用新的计算方法，利用新的计算方法，利用新的计算方法，利用新的计算方法，利用新的计算方法，利用新的计算方法，利用新的计算方法，利用新的计算方法，利用新的计算方法，获得新的计算方法。最后，我们得出结论，我们的vsamrifierons que l'algorithme dsamuveloppere，我们的single puisse permeere，我们的use，我们的human en tiant profit，我们的petite队列，我们的帕金森患者和个人contrôles。格雷斯雷斯研究项目，新的测量系统和测量方法，新的测量系统和测量方法，新的测量系统和测量方法，新的测量系统和测量方法，新的测量系统和测量方法，新的测量系统和测量方法，新的测量系统和测量方法，新的测量系统和测量方法，新的测量系统和测量方法，新的测量系统和测量方法，新的识别系统，新的识别系统，新的识别系统，新的识别系统，新的识别系统，新的识别系统，新的识别系统，新的识别系统，新的识别系统，新的识别系统，新的识别系统。视网膜血流和氧合的调节被认为是大多数眼部疾病（如青光眼）的根本原因。因此，在体内测量这些参数是一个巨大的兴趣，理想情况下使用非侵入性方法。Retnia的技术基于光谱学，可以在实验室和临床环境中进行这种非侵入性测量。最近，越来越多的证据表明，许多神经退行性疾病也对视网膜有影响，视网膜是中枢神经系统的一部分。在许多可能通过眼睛感知的神经退行性疾病中，帕金森病（PD）尤为突出，因为视网膜与黑质（一个已知在帕金森病中退化的中脑区域）相似。PD影响超过10万加拿大人，被认为是第二大常见的神经退行性疾病。一些改善疾病的治疗方法已经存在，但经过测试的药物提供了令人失望的结果。这在很大程度上可以通过以下事实来解释：PD的主要症状通常只有在黑质中超过一半的多巴胺能神经元丢失时才会出现。因此，迫切需要PD的早期生物标志物来成功治疗疾病。在拟进行的研究项目中，我们将使用Retnia的多模态成像设备对健康和帕金森猴的视网膜进行光谱分析，以识别和定位以血红蛋白和黑色素形式存在的视网膜含量和异常的光学生物标志物，用于PD的早期检测。