Strukturvereinfachung und Ordnungsreduktion nichtlinearer Systemmodelle - Ein methodischer Zugang unter Anwendung Genetischer Algorithmen

在Zuge der methodischen Behandlung immer umfangreicherer Systeme gezielt verringert werden和Bedeutung， mittels derer Komplexität和Größe von systemmoderellen gezielt verringert werden können， ohne die characteristischen Systemeigenschaften zu stark zu verfälschen。在材料科学技术、微系统技术和机械一体化技术方面取得了巨大的成功。insbesonere bei der Behandlung nichtlineer dynamischer system stehen Komplexität und Umfang der Modelle einer Verwendung bei Entwurf fund analysis, bei Regelungs-/ steuerungsenwurf fund bei Simulationen und anderen modelellgest<e:1> tzten Realisierungen im Wege。他的父亲Verfahren zur modelmodelvereinfachung gefragt，模具Modelle niedriger Ordnung和dabei geringer inner Verkopplung liefen，为他的父亲zum einen模具结构和zum anderen alfreen参数减振器Modelle festzulegen。在拉赫曼的Förderung werden derartige Möglichkeiten的结构turvereinfachung和顺序还原的线性系统模型的情况下。(1)基于遗传算法（sub- optimale Wahl - der strukturestimmenden entwurfparameter）的结构参数遗传算法（gentische algorithm）。在风力发电理论与研究中，研究人员研究了风力发电理论与研究进展Förderung näher。

Im Zuge der methodischen Behandlung immer umfangreicherer Systeme gewinnen derzeit Verfahren an Bedeutung, mittels derer Komplexität und Größe von Systemmodellen gezielt verringert werden können, ohne die charakteristischen Systemeigenschaften zu stark zu verfälschen. Anwendungen finden sich zunehmend nicht nur in der Regelungstechnik, sondern z.B. auch in den Materialwissenschaften, der Mikrosystemtechnik und auf diversen Feldern der Mechatronik. Insbesondere bei der Behandlung nichtlinearer dynamischer Systeme stehen Komplexität und Umfang der Modelle einer Verwendung bei Entwurf und Analyse, bei Regelungs-/Steuerungsentwurf und bei Simulationen und anderen modellgestützten Realisierungen im Wege. Es sind daher Verfahren zur Modellvereinfachung gefragt, die Modelle niedriger Ordnung und dabei geringer innerer Verkopplung liefern, das heißt es sind zum einen die Struktur und zum anderen alle freien Parameter reduzierter Modelle festzulegen. Im Rahmen der Förderung werden derartige Möglichkeiten der Strukturvereinfachung und Ordnungsreduktion nichtlinearer Systemmodelle untersucht. Grundidee ist dabei, ein bestehendes, vom Antragsteller vorgeschlagenes Ordnungsreduktionsverfahren für die Gewinnung strukturvereinfachter Modelle geeignet zu erweitern und für die (sub-) optimale Wahl der strukturbestimmenden Entwurfsparameter Genetische Algorithmen einzusetzen. In Theorie und Anwendung wird dieser Gedanke im Rahmen der Förderung näher untersucht und wissenschaftlich ausgeführt.