Extrapolation mehrdimensionaler diskreter Signale und deren Anwendung in der Bild- und Videokommunikation

外推法在信号分析中的应用：德国信号分析与德国信号分析与德国信号分析与德国信号分析。在《图片与视频通信》杂志上，作者发表了《信号外推法》，在《视频与通信》杂志上发表了文章. ...数字信号的外推（Extrapolation） beschränken，这是最先进的数字信号的外推（Extrapolation）技术。Extrapolationsansätze zur Verdeckung von Übertragungsfehlern sind häufig heuristisch and erlautisch and erlautisch and erlautisch and erlautisch and erlautisch and erlautisch and erlautisch re konkontion von glatten Bildbereichen oder Kanten, außerdem können zur verdeckunte Fehlbereiche mitkleiner Ausdehnung zufriedenstellendverdeckt werden。Prädiktionsverfahren in der Bildcodierung bercksichtigen nur Bildpunkte einer kleinen Nachbarschaft fgr die Prädiktion, wodurch die Vorhersage des Signals sehr ungenau wind。在此基础上，提出了一种基于频率选择近似的基于频率选择近似的信号分析方法。频率选择性逼近法versucht gegebenen，信标geschniten Signalausschnitt mit nur wenigen geeigneten basisfunctionen möglichst gut anzunähern。在德国，我们的研究对象是德国的区域性研究对象和德国的研究对象。我们的研究对象是德国的有效研究对象。Wählt man die zugrundeliegenden Basisfunktionen so, dass sie ber den gegebenen Signalausschnitt hinausgehen, liefert jede frequency - selective Approximation prinzipiell auch - night bandbegrezte Fortsetzung des Signals。Diese Extrapolationsfähigkeit soll zunächst theortisch untersucht werden mit Ziel, den Algorithmus so weiterzuentwickeln, ass believe Signale gleichmäßig fortgesetzt werden können。Die Leistungsfähigkeit des Verfahrens soll dann anhand ausgewählter andwendungen der Bild- and video - communication veriziert werden, darunter Die Fehlerverdeckung in der mobilen video - communication and Die Signalprädiktion in der Bildcodierung。

Die Extrapolation setzt ein Signal über einen begrenzten Ausschnitt an bekannten Abtastwerten hinweg möglichst gleichmäßig fort. In der Bild- und Videokommunikation spielt die Signalextrapolation in vielen Anwendungen eine wichtige Rolle. ... Aus der digitalen Signalverarbeitung bekannte Ansätze zur Signalextrapolation beschränken sich weitestgehend auf die bandbegrenzte Extrapolation von eindimensionalen Signalen mittels Fourier-basierter Spektralanalyse. Extrapolationsansätze zur Verdeckung von Übertragungsfehlern sind häufig heuristisch und erlauben nur die Rekonstruktion von glatten Bildbereichen oder Kanten, außerdem können meist nur Fehlbereiche mit kleiner Ausdehnung zufriedenstellend verdeckt werden. Prädiktionsverfahren in der Bildcodierung berücksichtigen nur Bildpunkte einer kleinen Nachbarschaft für die Prädiktion, wodurch die Vorhersage des Signals sehr ungenau wird. In diesem Vorhaben soll daher ein neues Prinzip für die Extrapolation mehrdimensionaler Signale basierend auf dem Ansatz der frequenzselektiven Approximation entwickelt werden. Die frequenzselektive Approximation versucht einen gegebenen, beliebig geschnittenen Signalausschnitt mit nur wenigen geeigneten Basisfunktionen möglichst gut anzunähern. Das Verfahren stammt aus der regionenorientierten Bildcodierung und konnte dort erfolgreich für die effiziente Codierung von beliebig geformten Bildobjekten eingesetzt werden. Wählt man die zugrundeliegenden Basisfunktionen so, dass sie über den gegebenen Signalausschnitt hinausgehen, liefert jede frequenzselektive Approximation prinzipiell auch eine nicht bandbegrenzte Fortsetzung des Signals. Diese Extrapolationsfähigkeit soll zunächst theoretisch untersucht werden mit dem Ziel, den Algorithmus so weiterzuentwickeln, dass beliebige Signale gleichmäßig fortgesetzt werden können. Die Leistungsfähigkeit des Verfahrens soll dann anhand ausgewählter Anwendungen der Bild- und Videokommunikation verifiziert werden, darunter die Fehlerverdeckung in der mobilen Videokommunikation und die Signalprädiktion in der Bildcodierung.