PDE - basierte Optimierungsstrategien zur Schadensdetektion bei Faserverbundstoffen

在Der ersten Förderperide wurde die räumliche Verteilung der Stoff参数ALS Indikator von Strukturschäden in FaserVerbundstoffen Idfiiert中。在Zusammenang柴油发动机参数的基础上提出了参数识别问题和各向异性问题。Schlie？lich Wurden zwei Restringierte最优约束问题公式，以及这些问题的数学形式。在Nutzung合成器数据下存在的问题是数字模拟，在Beweis stellen下的DUR-BEREICH ZUR ZUR DUDEDENTION DUR EIGUNG DERFAHRENS AQUE BEINEING Eingeschränktem Datenbereich zur Schadendedektion on Beweis stellen。在Dritten Förderperide Sollen nun Diese beiden beiden Modelle weiter中分析了Enger Kooperation MIT den和teilprojekten verfeinert。这句话的意思是：“这是一件非常重要的事情，因为这是一件非常重要的事情。”他说，“这是一件非常重要的事情。我们将死于“Schleichende Modenkonversion”。数学模型和数学模拟的MIT Hilfeder bereen及其实现软件Sollen zum Verständris Dieses es biislang unzureicheend verStandenen Phäonomens beitragen.他说：“这是一件很重要的事情。

In der ersten Förderperiode wurde die räumliche Verteilung der Stoffparameter als Indikator von Strukturschäden in Faserverbundstoffen identifiziert. Der Zusammenhang dieser Parameter mit den an den Sensoren gemessenen Signalen wurde durch eine Parameteridentifizierung basierend auf einem Anfangs- Randwertproblem für die anisotrope Wellengleichung beschrieben.Schließlich wurden zwei restringierte Optimalsteuerungsprobleme formuliert, die das Problem der Schadensdetektion in eine mathematische Form gießen und bei denen das Anfangs-Randwertproblem jeweils als Nebenbedingung auftaucht. Für eines dieser beiden Probleme existieren bereits numerische Simulationen unter Nutzung synthetischer Daten, die die Eignung des Verfahrens auch bei eingeschränktem Datenbereich zur Schadensdetektion unter Beweis stellen. In der dritten Förderperiode sollen nun diese beiden Modelle weiter analysiert und in enger Kooperation mit den anderen Teilprojekten verfeinert werden. Schließlich sollen die so entstandenen Verfahren implementiert und deren Performance auch an real gemessenen Daten getestet und evaluiert werden.Hierbei sollen nach positiver Evaluierung auch komplexere Geometrien in die Verfahren eingebunden werden. Ein weiterer Forschungsgegenstand wird die „schleichende Modenkonversion“ sein. Mathematische Modellierungen und deren Simulationen mit Hilfe der bereits implementierten Software sollen zum Verständnis dieses bislang unzureichend verstandenen Phänomens beitragen. Ein erster Ansatz hierbei ist die Betrachtung räumlich periodischer Stofftensoren.