Ferndiagnose dynamischer technischer Systeme

基于模型的故障诊断通过引入自动化技术实现了故障诊断过程，这是一种信息处理方式，可以通过韦尔登进行数据传输。在这一过程中，我们将一个诊断过程分解为一个过程和一个过程中的组件，这些组件包括：Die Komponente vorgenommen韦尔登，Die Komponente vort verfügt努尔über Rechenressourcen und damit beschränkte Modelinformationen，während die Prozessferne Diagnoseaufgabe mit nahezu unbegrenzter Rechenleistung，aufgrund der Distanz jedom努尔beschränkten Messinformationen gelöst韦尔登muss。大北韦尔登用两种可供选择的模型和混合的过程模型。Ein wichtiges Projektesteht in der Erarbeitung von Diagnostizierbarkeitskriterien für diese Modellklassen：Auf deren Grundlage ist es möglich，die Dekomposition der Diagnose zu verifizieren und Richtlinien zur Festlegung der auszutauschenden Informationen abzuleiten. Der Kernpunkt des Vorhabens is die Entwicklung und Implementierung von modelbasierten Verfahren zur Lösung beider Teilaufgaben einer Ferndiagnosis.在波鸿和卡尔斯鲁厄的两个无障碍的网络研讨会韦尔登和两个无障碍的网络研讨会都经过了检验和验证，这是由于互联网的信息传递受到了重视。

Die modellbasierte Ferndiagnose erlaubt die Überwachung technischer Prozesse durch entfernte Automatisierungseinrichtungen, wobei Informationswege wie das Internet zur Datenübertragung genutzt werden. In diesem Vorhaben soll eine Dekomposition der Diagnose in eine prozessnahe und eine prozessferne Komponente vorgenommen werden, die den üblichen technischen Randbedingungen genügt: Die Komponente vor Ort verfügt nur über begrenzte Rechenressourcen und damit beschränkte Modellinformationen, während die prozessferne Diagnoseaufgabe mit nahezu unbegrenzter Rechenleistung, aufgrund der Distanz jedoch nur beschränkten Messinformationen gelöst werden muss. Dabei werden mit ereignisdiskreten und hybriden Prozessmodellen zwei alternative Modellklassen eingesetzt. Ein wichtiges Projektziel besteht in der Erarbeitung von Diagnostizierbarkeitskriterien für diese Modellklassen: Auf deren Grundlage ist es möglich, die Dekomposition der Diagnose zu verifizieren und Richtlinien zur Festlegung der auszutauschenden Informationen abzuleiten. Der Kernpunkt des Vorhabens ist die Entwicklung und Implementierung von modellbasierten Verfahren zur Lösung beider Teilaufgaben einer Ferndiagnose. Die erarbeiteten Algorithmen werden an zwei unterschiedlichen Laboranlagen in Bochum und Karlsruhe erprobt und validiert, wobei die Übertragung der Messinformationen über das Internet erfolgt.