Ferndiagnose dynamischer technischer Systeme

动态技术系统的远程诊断

基本信息

批准号：
18039032
负责人：
Professor Dr.-Ing. Jan Lunze
金额：
--
依托单位：
Lehrstuhl für Automatisierungstechnik und Prozessinformatik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2006
资助国家：
德国
起止时间：
2005-12-31 至 2009-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/18039032?language=en
关键词：
Ferndiagnose dynamischer technischer Systeme

项目摘要

Die modellbasierte Ferndiagnose erlaubt die Überwachung technischer Prozesse durch entfernte Automatisierungseinrichtungen, wobei Informationswege wie das Internet zur Datenübertragung genutzt werden. In diesem Vorhaben soll eine Dekomposition der Diagnose in eine prozessnahe und eine prozessferne Komponente vorgenommen werden, die den üblichen technischen Randbedingungen genügt: Die Komponente vor Ort verfügt nur über begrenzte Rechenressourcen und damit beschränkte Modellinformationen, während die prozessferne Diagnoseaufgabe mit nahezu unbegrenzter Rechenleistung, aufgrund der Distanz jedoch nur beschränkten Messinformationen gelöst werden muss. Dabei werden mit ereignisdiskreten und hybriden Prozessmodellen zwei alternative Modellklassen eingesetzt. Ein wichtiges Projektziel besteht in der Erarbeitung von Diagnostizierbarkeitskriterien für diese Modellklassen: Auf deren Grundlage ist es möglich, die Dekomposition der Diagnose zu verifizieren und Richtlinien zur Festlegung der auszutauschenden Informationen abzuleiten. Der Kernpunkt des Vorhabens ist die Entwicklung und Implementierung von modellbasierten Verfahren zur Lösung beider Teilaufgaben einer Ferndiagnose. Die erarbeiteten Algorithmen werden an zwei unterschiedlichen Laboranlagen in Bochum und Karlsruhe erprobt und validiert, wobei die Übertragung der Messinformationen über das Internet erfolgt.

Die modellbasierte ferndiagnose erlaubt dieüberwachungtechnischer prozesse durch entfernte entfernte automatisierungsierungseinrichtungen，Wobei Inforsationswege wee das Internet Internet Zur ZurDatenübertagungengunggenutzt werden。 In diesem Vorhaben soll eine Dekomposition der Diagnose in eine prozessnahe und eine prozessferne Komponente vorgenommen werden, die den üblichen technischen Randbedingungen genügt: Die Komponente vor Ort verfügt nur über begrenzte Rechenressourcen und damit beschränkte Modellinformationen, WährendDie Prozessferne Diagnoseaufgabe Mit Nahezu Unbogrenzter Rechenleistung，Aufgrund der Distanz Jedoch jedoch nurbeschränktenktenktenMessinkten Messinformationengelöstwerden muss。 Dabei Werden Mit Ereignisdiskreten和Hybriden Prozessmodellen Zwei替代Modellklassen Eingesetzt。 ein wichtiges projektziel besteht in der erarbeitung von diagnostizierbarkeitskriterienfürdiese modellklassen：auf deren grundlage istesmöglich，die Dekomposition die DeKomposition de de de de de derose Zu Zu Zu deledie de abzulenien und Richtlinien und richtlinien undtlinien undtlinien und richtlinien undtlinien undtlinien undtlinien undtlinien undtlinien。 der kernpunkt des vorhabens iSt die intwicklung undimenung von modellbasierten verfahrenZurLösungBeiderteilaufgaben einer ferndiagnose。 Die Erarbeiteten算法Werden和Bochum und Karlsruhe Erprobt und and valliert的Laboranlagen和Internet Erfolgt中的MessInformation。