Microdata analysis on the increase of unknown forest owners and unclear forest boundaries

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森林に関わる国レベルのミクロデータとしては森林組合統計の分析を進めた。森林組合と生産森林組合の両方について分析を進めた。データの補正作業を行うとともに、取得データの中間的な年度である平成23年度調査票を用いたデータ分析を進めた。また、最も古いデータ、最も新しいデータに関する確認作業を進め、集計結果の時系列化に関する検討を行った。森林に関わる都道府県レベルのミクロデータとしては、滋賀県の森林簿を対象にデータ化及び分析を進めた。滋賀県庁より小班単位の森林簿データを提供していただき、林班単位にまとめたデータベースを作成した。林班の位置に関するデータも提供してもらい、分析結果をGISデータとして表示できるようにした。森林簿に計上されていないデータとの組み合わせ作業についても、着手したところである。森林の所有者や境界が不明になる背景の一つは、所有規模が小さいこと、あるいは所有地の細分化があげられる。これまで、都道府県、市町村などの行政区分単位に所有面積区分別所有者数などを使って、所有規模の零細性や細分化が分析されてきた。林班を単位として、所有規模と関係のある変数の探索を行った。森林の細分化指標を設定し、森林簿から得られる変数との関係を重回帰分析で検討したところ、人工林平均林齢、普通林の比率、林道50m以内の比率といった変数が得られた。全体的にみて予想と異なる結果となったのは人工林率である。例えば、公社造林が進んだ地域の影響があるように思われたが今後の検討課題である。また、人工林施業の実施を森林簿にどのように反映させているのかについても検討課題があるように思われた。さらに、細分化指標の算出方法についても検討が必要である。これまで全県レベルで検討を進めてきたが、例えば、森林計画区別の動向や森林組合管轄区域別の動向の検討が必要である。