階層型ニューラルネットワークモデルを用いた未学習単元助言システムの開発

使用分层神经网络模型开发未学习单元建议系统

• 批准号: 11878035
• 负责人: 林 篤裕
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: The National Center for University Entrance Examinations (2001)National Center Test for University Admissions (1999-2000)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Exploratory Research
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1999 至 2001
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-11878035/
• 关键词: Rule Space Method; 教育評価; Neural Network Model; Attribute; 問題分析; 潜在構造分析; ガットマンスケール

これまで(初年度と2年度)を振り返ると、(1)Rule Space Method(RSM)に関する理論の整理と検討、(2)RSMとニューラルネットワークモデル(NNM)の差異の明確化、(3)NNMを用いたRSMへの支援の提案、(4)RSMとNNMの差異に関する数値実験、(5)RSMに関する最近の理論展開のフォロー、(6)RSMのプログラムの取得、(7)BUGSHELLの利用方法の習得、を中心に研究を行ってきた。最終年度にあたる本年度は、引き続き以下のことに重点を置いて研究を遂行した。(8)RSMを適用するための実験の策定RSMを適用するのに適当な試験問題を選定した。その結果、米国ACTが実施しているScience Reasoning Test(SR-Test)を用いることにし、使用許諾等を含めて各種の準備作業を行った。(9)実験の実施上記SR-Testを用いて、その解答過程を明らかにし、RSMを適用するべく、300名規模のデータ収集を行い、解答パターンの電子化や採点作業を行った。(10)Attributeの抽出SR-Testの解答パターン、およびその解答過程の記述を元に、Attribute行列の抽出を試みた。今後の課題としては、今回得られたデータ、およびAttributeをRSMに適用し、同方法の有効性を検証し、また問題点を明らかにしていきたいと考えている。なお、これら一連の研究活動において、RSMの提唱者であるDr.K.Tatsuoka(Columbia University)やその研究グループと意見交換を行ない、電子メール等で有意義な情報交換を行った。また、研究内容を国際学会(IMPS-2001、8月、大阪、Conference Volumeに投稿中)で報告し、また学会誌(計測と制御)や機関誌(大学入試フォーラム)に発表した。

Here are some suggestions (first year and second year):(1) collation and discussion of the theory related to Rule Space Method(RSM),(2) clarification of the differences between RSM and NNM,(3) proposal for RSM support for the use of NNM,(4) numerical value related to the differences between RSM and NNM,(5) development of recent theories related to RSM,(6) acquisition of RSM platform,(7) acquisition of RSM utilization method of BUGSHELL, The center of research is located in the center of the city. This year's research is focused on the following topics: (8)RSM is applicable to the selection of appropriate test questions. Science Reasoning Test(SR-Test), including all kinds of preparatory work, is carried out in the application of the results and the American ACT. (9)The implementation of SR-Test, solution process, RSM application, 300-member data collection, solution and electronic data collection operation (10)Attribute extraction SR-Test solution description of the solution process, Attribute extraction test In the future, we will find that RSM is applicable to all kinds of problems. Research activities, RSM's sponsor, Dr. K.Tatsuoka(Columbia University), research activities, exchange of views, electronic information, etc. The contents of the research were presented in the International Society (IMPS-2001, August, Osaka, Conference Volume submission), the Society Journal (measurement and control), and the Institute Journal (university entrance examination).

项目成果

Atsuhiro Hayashi and Kikumi K.Tatsuoka: "A Comparison of Rule-space Method and Neural Network Model for Classifing Individials"International Conference on Measurement and Multivariate Analysis and Dual Scaling Workshop(ICMMA). Vol.two. 226-228 (2000)

Atsuhiro Hayashi 和 Kikumi K.Tatsuoka：“用于分类个体的规则空间方法和神经网络模型的比较”国际测量和多元分析会议以及双尺度研讨会（ICMMA）。

林 篤裕: "学習診断とそれに関連する事項に関する研究開発動向について"大学入試フォーラム. 24号. 62-63 (2001)

林笃宏：《学习诊断及相关事项的研究与发展动向》高考论坛第24期62-63（2001年）。

林篤裕&Kikumi K.Tatsuoka: "Rule Space Modelとニューラルネットワークの比較"日本行動計量学会、第27回大会発表論文抄録集. 31-32 (1999)

Atsuhiro Hayashi 和 Kikumi K. Tatsuoka：“规则空间模型和神经网络的比较”日本行为计量学会，第 27 届会议摘要 31-32（1999 年）。

龍岡菊美, 林 篤裕: "個人の潜在的知識ステートを診断する統計的方法論"計測自動制御学会誌「計測と制御」. 40巻8号. 561-567 (2001)

Kikumi Tatsuoka，Atsuhiro Hayashi：“诊断个体潜在知识状态的统计方法”，仪器与控制工程师学会杂志，“测量与控制”，第 40 卷，第 8 期。561-567（2001 年）。

林篤裕and Kikumi K.Tatsuoka: "Rule Space Methodとその周辺"藤井科研「コンピュータ支援による入試問題改善方策の開発」研究集会、配布資料.

Atsuhiro Hayashi和Kikumi K.Tatsuoka：“规则空间方法及其周边”藤井科学研究所“计算机辅助入学考试问题改进策略的开发”研究会议，分发材料。