解答過程の評価を利用した受験者の学習達成度を把握する手法に関する研究

基于答题过程评价了解考生学习成绩水平的方法研究

• 批准号: 17650270
• 负责人: 林 篤裕
• 金额: $ 2.05万
• 依托单位: The National Center for University Entrance Examinations
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Exploratory Research
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17650270/
• 关键词: Rule Space Method; 教育評価; 問題分析(Task Analysis); Attribute; Neural Network Model; 総合基礎問題; Neurel Network Medel

試験結果から受験者を学習進度に基づいてクラスタリングする手法として、近年Rule SpaceMethod(RSM)が注目されている。この手法は、教育評価の領域から提案されてきた手法で、試験内の個々の問題(Item)とそれらを構成する最小の単元ゼット(Attribute)の関係を用いて、Itemの解答パターンから学習進度の似ている受験者を一つのクラスター(Knowledge State)に分類することを可能にする。科目の担当教員による「問題分析」を通して得られるItemとAttributeの関係により試験問題の構造を詳細に明らかにすることができ、これは当該科目の達成の度合いを測る基礎資料ともなる。大学入試センターで研究が続けられている聡合某礎「問題は高校段階の学習達成度を測ることを主目的に作成されており、用いられる単元もシンプルなものが多いので、学習進度を分析するのに適していると考えた。この問題は全国3ケ所の大学でモニター調査を実施し、延べ1300名程の大学生からの項目反応が得られているそこで、総合基礎問題「数学」で用いられた問題の内、「J冊子」に含まれる27個の設問について、RSMの提唱者であるProf.K.Tatsuoka(Columbia大学)の助言を得ながら問題分析を行ない、最終的に19個のAttributeを特定した。そして、この結果を前述の項目反応に適用し、各被験者の学習進度をクラスタリングした。これら一連の作業から、問題分析には特定教科の知識や応用力が必要であること以外に、Attributeの抽出には相当の試行錯誤を要することも判った。また、字習進度に基づいたクラスタリングが学習診断に有効に機能することが確認できた。今後は問題分析の方法を改良すると共にると共に、より実践な設問について適用する。また、これら研究成果を関連の国内外の学会で発表する予定である。

Test results か ら 験 recipients を progress に base づ い て ク ラ ス タ リ ン グ す る gimmick と し て, in recent years, Rule SpaceMethod (RSM) が attention さ れ て い る. こ の gimmick は, education evaluation 価 の field か ら proposal さ れ て き た で, within test の 々 の problem (Item) と そ れ ら を constitute す る minimum の 単 yuan ゼ ッ ト (Attribute) の を masato department with い て, Item の answer パ タ ー ン か ら progress の like て い る 験 recipients を a つ の ク ラ ス タ ー (Knowledg e State)に classification する とを とを may にする. Subjects の bear faculty に よ る を "problem analysis" tong し て have ら れ る Item と Attribute の masato is に よ り test problem の を to construct detailed に Ming ら か に す る こ と が で き, こ れ は の reach の when the subject degree or い を る basic data measurement と も な る. University into try セ ン タ ー で research が 続 け ら れ て い る 29 or a development "problem は college Duan Jie の study a degree を measuring る こ と を main purpose に made さ れ て お り, use い ら れ る 単 yuan も シ ン プ ル な も の が more い の で す を analysis, learning progress る の に optimum し て い る と exam え た. こ の problem は 3 ケ の universities nationwide で モ ニ タ ー survey を be し, delay べ 1300 cheng の college students か ら の project against 応 が have ら れ て い る そ こ で, 総 fundamentals "mathematics" で い ら れ た problem の inside, "J book" に ま れ る establish to 27 の に つ い て, RSM の mention sung で あ る initial K.T atsuo Ka (Columbia university) の help talk を な が ら problem analysis line を な い, eventually に 19 の Attribute を specific し た. そ し て, こ の results を aforesaid の project against 応 に し, all those 験 の progress を ク ラ ス タ リ ン グ し た. こ れ ら for の homework か ら, problem analysis に は knowledge taught specific の や 応 が necessary hard で あ る こ と に, Attribute の spare に は quite の trial mistakes を す る こ と も convicted っ た. ま た, word learning progress に づ い た ク ラ ス タ リ ン グ が learning diagnosis に have sharper に function す る こ と が confirm で き た. Future は problem analysis の way を improved す る と altogether に る と に, よ り be establish to jian な に つ い て applicable す る. ま た, こ れ ら research を masato even の の both at home and abroad to learn で す 発 table る designated で あ る.

项目成果

Rule Space Methodによる数学問題の学習進度分析

使用规则空间法分析数学问题的学习进度

• 发表时间: 2006
• 期刊: 平成15-17年度 共同研究報告書 総合試験問題の分析的研究 -総合基礎 編-(大学入試センター 研究開発部) 第6章
• 作者: M.Yuda;S.Itoh;林 篤裕
• 通讯作者: 林 篤裕