Real hardware evolution of neural controllers for robot multiple tasks performance
机器人多任务性能神经控制器的真实硬件演化
基本信息
- 批准号:19700196
- 负责人:
- 金额:$ 2.27万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2007
- 资助国家:日本
- 起止时间:2007 至 2008
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
同時に複数のタスクを達成する多目的最適化手法は、日常生活の場へロボットの応用範囲を広げるために必要と考えられる。進化ロボティクスや強化学習ではマルチタスクの問題は良い結果が得られるような効果的な方法が提案されていない。または、シミュレーションで生成したニューラルコントローラーをロボットで実際に実験を行ってきた。この研究ではリアルハードウェアニューラルコントローラ多目的進化によるマルチタスク実行を考えた。19年度に開発した進化アルゴリズムおよびコミュニケーションメカニズムに基づき、20年度はリアルハードウェア進化を使用してマルチタスク実行するロボットを開発した。または、ニューラルネットの構造を小規模にするためにニューラルネットの構造を多目的遺伝的アルゴリズムの目的関数に追加した。まず、シミュレーションで小さいニューラルネットワークを生成しそのニューラルネットをリアルハードウェアで進化させる方法をとった。多目的進化で小さいニューラルネットワークを進化が可能となることを確認した。この研究ではシミュレーションと実験ではe-puckロボットを使用した。この研究は、ハイインパクトジャーナル(IEEE Transactions on Robotics)と国際会議等(IROS, ICRA)で発表した。この研究の結果はVertical news でも掲載された。
At the same time, the number of copies has become the most efficient method for multiple purposes, and it is necessary to use the range of information in daily life. The method proposed to improve the quality of the problem and the result of the improvement of the method is very important. This is the first time that you need to know that you are not in a position to do so. In order to improve the performance of the project, we need to study how to improve the performance of the project. In the course of the year 19, we will continue to improve the quality of the market, and in the course of the year 20, we will be able to improve the performance of the market. Please add more information on the number of targets that can be used to create a multi-purpose vehicle. In this case, you may need to know how to improve the performance of the system. Multi-purpose improvement may be necessary to make sure that it is necessary to improve the performance of the system. Please study the e-puck and use it. IROS, ICRA, etc. (IROS, international conferences, etc.) The results of the Vertical news study showed that there were significant differences in the results of the study.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Evolution of Neural Controllers in Real Mobile Robots for Task Switching Behaviors
真实移动机器人中用于任务切换行为的神经控制器的演变
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:G. Capi;S. Kaneko
- 通讯作者:S. Kaneko
Evolution of Efficient Neural Controllers for Robot Multiple Task Performance-A Multiobjective Approach
机器人多任务性能的高效神经控制器的演化——多目标方法
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:G Capi;G Pojani;S. Kaneko;G Capi;G. Capi
- 通讯作者:G. Capi
Evolution of low complexity neural controllers based on multiobjective evolution
基于多目标进化的低复杂度神经控制器的进化
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:G. Capi;S. Kaneko
- 通讯作者:S. Kaneko
Evolution of Efficient Neural Controllers for Robot Multiple Task Performance -A Multiobiective Approach
机器人多任务性能的高效神经控制器的演变——多目标方法
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:G Capi;G Pojani;S. Kaneko;G Capi
- 通讯作者:G Capi
New Research on Mobile Robots, Chapter 2, (Editors: Ernest V. Gaines and Lawrence W. Peskov)
移动机器人的新研究,第 2 章,(编辑:Ernest V. Gaines 和 Lawrence W. Peskov)
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:G. Capi;S. Kaneko
- 通讯作者:S. Kaneko
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