Development research for systematic methods, algorithms and a toolbox for statistical spatial analysis on network space

网络空间统计空间分析系统方法、算法和工具箱的开发研究

基本信息

项目摘要

In the real word, there are various kinds of probabilistic events that occur on or alongside networks. If the existing methods are applied to these events, they are likely to lead false conclusions. To overcome this shortcoming, this study developed: first, a new class of statistical methods, called network spatial analysis; second, efficient computational methods; third, a software package that implemented the resulting computational methods; and last, published a textbook that systematically described resulting statistical methods, computational methods and software packages
在真实的世界中,有各种各样的概率事件发生在网络上或网络旁边。如果将现有的方法应用于这些事件,它们很可能导致错误的结论。为了克服这一缺陷,本研究首先开发了一类新的统计方法,称为网络空间分析;其次,开发了有效的计算方法;第三,开发了实现所产生的计算方法的软件包;最后,出版了一本教科书,系统地描述了所产生的统计方法、计算方法和软件包

项目成果

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A new method for spatial autocorrelation
空间自相关的新方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamada;I and Okabe;A
  • 通讯作者:
    A
Chapter23 Spatial Analysis on a Network (in The SAGE Handbook of Spatial Analysis edited by A.S. Fotheringham and P.A. Rogerson)
第 23 章网络上的空间分析(《SAGE 空间分析手册》,由 A.S. Fotheringham 和 P.A. Rogerson 编辑)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Okabe;A.;T. Satoh
  • 通讯作者:
    T. Satoh
Boat-sail Voronoi diagram and its application
船帆Voronoi图及其应用
Wayfinding and art viewing by users of a mobile system and a guidebook
移动系统和指南的用户进行寻路和艺术观赏
Computational methods for the point cluster analysis on networks
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OKABE Atsuyuki其他文献

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Collaborative Research: Scalable Gaussian-Process Methods for Spatial Statistics and Machine Learning
合作研究:空间统计和机器学习的可扩展高斯过程方法
  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 9.48万
  • 项目类别:
    Standard Grant
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