Cross-scale prediction of Antimicrobial Resistance: from molecules to populations.

抗生素耐药性的跨尺度预测:从分子到群体。

基本信息

  • 批准号:
    EP/M027503/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 64.32万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2016 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Antimicrobial Resistance (AMR) is a major threat to human health, dramatically reducing the effectiveness of drugs that have been a substantial component of medical treatment for decades. Traditionally the study of AMR has been led by Medical and Life Science researchers. However, we believe that to effectively halt the rise of AMR in the population requires the combined resources of Mathematical, Engineering, Physical, Chemical, Medical and Life Sciences, in highly interdisciplinary ventures. Moreover, we feel that the quantitative and predictive skills of EPSRC remit sciences is key to creating a step-change in the study of AMR in terms of: understanding mechanisms of AMR, prediction of potential novel antibiotic targets and methods to contain and control AMR spread.We have identified five key areas of research in Warwick in which we already have interdisciplinary strengths and which will form key themes of our application:1) Cell Wall Assembly. The assembly of the cell wall is one of the major targets for antibacterial drug action, and brings together key researchers in Chemistry and Life Sciences in addition to strong industry collaboration. 2) Bacterial Cell Division. Closely linked to the cell wall assembly proteins are the range of accessory proteins providing temporal interactions, force generation and regulatory capacity as well as substrate interactions for the PBPs that are necessary for bacterial cell division. 3) Antimicrobial Discovery. Identification of potential novel antimicrobial actions is a key element in combating the increase in AMR. Warwick is involved in the development of an unusually diverse range of novel antimicrobial systems, focusing on discovery, development and mechanism of potential targets.4) Bacterial Genomics. Sequencing technologies, particularly high-throughput sequencing, have already made a considerable impact on medical microbiology. Warwick researchers are well placed to translate their experience into the understanding of AMR spread in health-care settings.5) Public Health Epidemiology. An understanding of public-health is central to a wider understanding of how novel scientific discovery can be translated into applied health benefits. Mathematics, Life-Sciences and Medicine are all individually strong in this area. In turn these subject areas are supported by Warwick's recognised expertise in mathematical modelling (both population and systems biology), imaging techniques and diagnostics.This proposal has three main mechanisms through which the gaps between these subject areas will be bridged and productive interdisciplinary collaborations initiated.1) Short term discipline-hopping fellowships. Utilising the highly successful and cost-effective fellowship model developed by the Warwick Institute of Advanced Study, we will recruit junior post-doctoral researchers to cross-departmental positions. 2) Focused cross-disciplinary meetings. Such meeting will take a variety of formats, but will form the natural interface between Warwick academics, industry and public-health researchers, and academics from other institutions. We intend to host vacation schools, problem-solving workshops and study-groups, together with larger research symposia. Potential early meetings could focus on "Passage Across the Cell Membrane", "Bacterial Cell Division" and "AMR in healthcare settings".3) Visiting Fellowships. Although we believe Warwick is unique in the breadth of skills it supports, there are obviously many specialist areas where we simply do not possess the necessary expertise. To bridge this skills gap we will invite a select number of senior academics to short-term (3-6 month) visiting fellowships.4) Pump Priming. This will be open to all Warwick researchers and will be used to increase Warwick's capacity and capability to undertake world-class, innovating and exciting research in AMR.
抗菌素耐药性(AMR)是对人类健康的主要威胁,它大大降低了几十年来作为医疗重要组成部分的药物的有效性。传统上,抗微生物药物耐药性的研究一直由医学和生命科学研究人员领导。然而,我们认为,要有效遏制人口中抗菌素耐药性的上升,需要在高度跨学科的企业中综合利用数学、工程、物理、化学、医学和生命科学的资源。此外,我们认为EPSRC研究领域的定量和预测技能是在AMR研究中创造一个阶段性变化的关键:了解AMR的机制,预测潜在的新型抗生素靶点以及遏制和控制AMR传播的方法。我们已经确定了华威大学的五个关键研究领域,我们已经在这些领域拥有跨学科的优势,这些领域将形成我们应用的关键主题:1)细胞壁组装。细胞壁的组装是抗菌药物作用的主要目标之一,除了强大的行业合作外,还汇集了化学和生命科学领域的主要研究人员。2)细菌细胞分裂。与细胞壁组装蛋白紧密相连的是一系列辅助蛋白,它们提供时间相互作用、力产生和调节能力,以及细菌细胞分裂所必需的PBPs的底物相互作用。3)抗菌药物的发现。确定潜在的新型抗微生物作用是对抗抗生素耐药性增加的关键因素。沃里克参与了各种新型抗菌系统的开发,专注于潜在靶点的发现、开发和机制。4)细菌基因组学。测序技术,特别是高通量测序技术,已经对医学微生物学产生了相当大的影响。华威大学的研究人员有能力将他们的经验转化为对抗微生物药物耐药性在卫生保健机构传播的理解。5)公共卫生流行病学。了解公共卫生对于更广泛地了解如何将新的科学发现转化为实际的健康效益至关重要。数学、生命科学和医学都是这一领域的强项。反过来,这些学科领域得到了华威大学在数学建模(人口和系统生物学)、成像技术和诊断方面公认的专业知识的支持。该提案有三个主要机制,通过这些机制,将弥合这些主题领域之间的差距,并发起富有成效的跨学科合作。1)短期学科跳跃奖学金。利用华威高等研究院开发的非常成功和具有成本效益的奖学金模式,我们将招聘初级博士后研究人员担任跨部门职位。2)集中的跨学科会议。这样的会议将采取多种形式,但将形成华威大学学术界、工业界和公共卫生研究人员以及其他机构学者之间的自然界面。我们打算举办度假学校、解决问题的讲习班和学习小组,以及更大的研究专题讨论会。潜在的早期会议可能侧重于“细胞膜穿越”、“细菌细胞分裂”和“医疗环境中的抗菌素耐药性”。3)访问奖学金。虽然我们相信华威大学在其所支持的技能广度方面是独一无二的,但显然有许多专业领域我们根本不具备必要的专业知识。为了弥补这一技能差距,我们将邀请一些资深学者进行短期(3-6个月)访问研究。4)泵启动。这将向华威大学的所有研究人员开放,并将用于提高华威大学在抗菌素耐药性方面进行世界级、创新和令人兴奋的研究的能力。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Communication Breakdown: Dissecting the COM Interfaces between the Subunits of Nonribosomal Peptide Synthetases
  • DOI:
    10.1021/acscatal.1c02113
  • 发表时间:
    2021-08-16
  • 期刊:
  • 影响因子:
    12.9
  • 作者:
    Fage, Christopher D.;Kosol, Simone;Lewandowski, Jozef R.
  • 通讯作者:
    Lewandowski, Jozef R.
Inhibition of D-Ala:D-Ala ligase through a phosphorylated form of the antibiotic D-cycloserine.
  • DOI:
    10.1038/s41467-017-02118-7
  • 发表时间:
    2017-12-05
  • 期刊:
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Batson S;de Chiara C;Majce V;Lloyd AJ;Gobec S;Rea D;Fülöp V;Thoroughgood CW;Simmons KJ;Dowson CG;Fishwick CWG;de Carvalho LPS;Roper DI
  • 通讯作者:
    Roper DI
'Something in the way she moves': The functional significance of flexibility in the multiple roles of protein disulfide isomerase (PDI).
  • DOI:
    10.1016/j.bbapap.2017.08.014
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Freedman RB;Desmond JL;Byrne LJ;Heal JW;Howard MJ;Sanghera N;Walker KL;Wallis AK;Wells SA;Williamson RA;Römer RA
  • 通讯作者:
    Römer RA
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Matthew Keeling其他文献

Foot-and-mouth disease under control in the UK
英国口蹄疫得到控制
  • DOI:
    10.1038/35077149
  • 发表时间:
    2001-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    48.500
  • 作者:
    Mark Woolhouse;Margo Chase-Topping;Daniel Haydon;John Friar;Louise Matthews;Gareth Hughes;Darren Shaw;John Wilesmith;Alex Donaldson;Stephen Cornell;Matthew Keeling;Bryan Grenfell
  • 通讯作者:
    Bryan Grenfell

Matthew Keeling的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Matthew Keeling', 18)}}的其他基金

COVID-19 Modelling Consortium: quantitative epidemiological predictions in response to an evolving pandemic
COVID-19 建模联盟:针对不断演变的流行病的定量流行病学预测
  • 批准号:
    MR/V038613/1
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
    Research Grant
Modelling systems for managing bee disease: the epidemiology of European Foul Brood
管理蜜蜂疾病的建模系统:欧洲臭虫的流行病学
  • 批准号:
    BB/I000615/1
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
    Research Grant
Implications of clustering (motif-structure) for network-based processes
聚类(基序结构)对基于网络的流程的影响
  • 批准号:
    EP/H016139/1
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
    Research Grant
Social contact survey and modelling the spread of influenza
社会接触调查和流感传播建模
  • 批准号:
    G0701256/1
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
    Research Grant

相似国自然基金

基于热量传递的传统固态发酵过程缩小(Scale-down)机理及调控
  • 批准号:
    22108101
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于Multi-Scale模型的轴流血泵瞬变流及空化机理研究
  • 批准号:
    31600794
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
  • 批准号:
    61672236
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
城镇居民亚健康状态的评价方法学及健康管理模式研究
  • 批准号:
    81172775
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    14.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
嵌段共聚物多级自组装的多尺度模拟
  • 批准号:
    20974040
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    33.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
宇宙暗成分物理研究
  • 批准号:
    10675062
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
针对Scale-Free网络的紧凑路由研究
  • 批准号:
    60673168
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
语义Web的无尺度网络模型及高性能语义搜索算法研究
  • 批准号:
    60503018
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
超声防垢阻垢机理的动态力学分析
  • 批准号:
    10574086
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    35.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
探讨复杂动力网络的同步能力和鲁棒性
  • 批准号:
    60304017
  • 批准年份:
    2003
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Collaborative Research: OAC Core: Distributed Graph Learning Cyberinfrastructure for Large-scale Spatiotemporal Prediction
合作研究:OAC Core:用于大规模时空预测的分布式图学习网络基础设施
  • 批准号:
    2403312
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: OAC Core: Distributed Graph Learning Cyberinfrastructure for Large-scale Spatiotemporal Prediction
合作研究:OAC Core:用于大规模时空预测的分布式图学习网络基础设施
  • 批准号:
    2403313
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Field-scale quantification of dynamic physical properties in shrink-swell soils for improved hydrological prediction
职业:对收缩膨胀土壤的动态物理特性进行现场规模量化,以改进水文预测
  • 批准号:
    2337711
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Uncertainty aware virtual treatment planning for peripheral pulmonary artery stenosis
外周肺动脉狭窄的不确定性虚拟治疗计划
  • 批准号:
    10734008
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
Identifying multimodal biomarkers for autologous serum tears in the treatment of chronic postoperative ocular pain
识别治疗慢性术后眼痛的自体血清泪液的多模式生物标志物
  • 批准号:
    10794761
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
Impact of Autonomic Dysfunction on Multi-Organ Dysfunction following Severe TBI: The AUTO-BOOST Study
严重 TBI 后自主神经功能障碍对多器官功能障碍的影响:AUTO-BOOST 研究
  • 批准号:
    10607731
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
Applying Deep Learning for Predicting Retention in PrEP Care and Effective PrEP Use among Key Populations at Risk for HIV in Thailand
应用深度学习预测泰国主要艾滋病毒高危人群中 PrEP 护理的保留情况以及 PrEP 的有效使用
  • 批准号:
    10619943
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
Improving Prognostication for Traumatic Brain Injury
改善创伤性脑损伤的预后
  • 批准号:
    10643695
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
Systematic Characterization of Small Nucleolar RNAs in Cancer
癌症中小核仁 RNA 的系统表征
  • 批准号:
    10914508
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
G6PC Enzymology, Structure, Function and Role in the Regulation of Fasting Blood Glucose
G6PC 酶学、结构、功能及其在空腹血糖调节中的作用
  • 批准号:
    10584866
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 64.32万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了