Développement d'archétypes énergétiques d'espaces d'agriculture en environnement contrôlé

农业和环境控制空间原型的发展

• 批准号: 561361-2021
• 负责人: Monfet, Danielle
• 金额: $ 10.12万
• 依托单位: École de technologie supérieure
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=721980
• 关键词: veloppement; arch; types; nerg; tiques

Le projet vise à accroitre l'autonomie alimentaire des provinces et territoires canadiens en les appuyant dans le développement de l'agriculture en environnement contrôlé (AEC). L'objectif principal est de développer des modèles numériques (archétypes) simulant le comportement énergétique d'espaces d'AEC, tel que des serres et des enceintes de production végétale intérieure (EPVI), à l'aide d'outils de simulation de la performance des bâtiments (BPS). Les modèles développés seront offerts en libre accès (open source) et validés à l'aide de données mesurées, colligées dans différents types d'installation afin de (1) proposer des lignes directrices (a) pour le dimensionnement des systèmes de chauffage, ventilation et conditionnement de l'air (CVCA) et (b) rendre leur exploitation plus efficace énergétiquement et (2) évaluer l'impact du maintien des conditions optimales de croissance sur la consommation énergétique et l'appel de puissance de différentes (a) conditions d'opération des systèmes d'éclairage électrique et CVCA, (b) technologies novatrices (p. ex., stockage thermique), et (c) synergies possibles avec d'autres types d'espaces environnants. Les modèles incluront les coûts énergétiques ainsi que les émissions de gaz à effet de serre (GES) associés et permettront le développement de matrices décisionnelles pour faciliter la conception, le dimensionnement et l'analyse des systèmes CVCA, incluant des systèmes novateurs de gestion de la pointe électrique tels que le stockage thermique. Ceci mènera au développement de progiciels pour soutenir les producteurs/productrices dans la stratégie d'opération des systèmes CVCA selon des prédictions basées sur des données (p. ex., prévisions météorologiques) et des algorithmes d'apprentissage machine. En outre, les bénéfices attendus auront une portée beaucoup plus importante puisque l'utilisation d'espaces d'AEC permet de produire des fruits et légumes en climat nordique à longueur d'année et offre donc un moyen d'accroitre la sécurité alimentaire des provinces et territoires canadiens tout en répondant à la demande des consommateurs en produits locaux et en stimulant la relance de l'économie.#(cr)#(lf)The project aims to increase the food self-sufficiency of Canadian provinces and territories by supporting them in the development of controlled environment agriculture (CEA). The main objective is to develop numerical models (archetypes) simulating the energy behaviour of CEA spaces, such as greenhouses and indoor plant enclosures (IPE), using building performance simulation tools (BPS). The models developed will be offered in open access and validated using measured data collected in different types of installation in order to (1) propose guidelines (a) for the sizing of heating, ventilation and air conditioning (HVAC) systems and (b) make their operation more energy efficient and (2) assess the impact of maintaining optimal growing conditions on the energy consumption and power demand for different (a) lighting and HVAC systems operating conditions, (b) innovative technologies (e.g., thermal storage), and (c) possible synergies with surrounding spaces. The models will include the energy costs as well as the associated greenhouse gas (GHG) emissions and will allow the development of decision matrices to facilitate the design, sizing and analysis of HVAC systems, including innovative energy management systems for electrical peak shaving such as thermal storage. This will lead to the development of software packages to support producers in the implementation HVAC systems operating strategies based on data-driven predictions (e.g., weather forecasts) and machine learning algorithms. The expected benefits will have a much greater impact since CEA spaces make it possible to produce fruits and vegetables in a northern climate all year round and therefore offers a means of increasing food security of Canadian provinces and territories, while meeting consumer demand for local products and sti

加拿大各省和地区的农业和环境自治发展项目（农业和环境发展项目）。目的是主要是德发展des模型numeriques(原型)模拟的le遵守energetique d空间d 'AEC,如同,des serre et des拥有德生产vegetale interieure (EPVI), L 'aide d 'outils de模拟de la性能des batiments (BPS)。mod<s:1> dcv - 1 - dcv - 1 - dcv - 1 - dcv - 1 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 1 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 1 - dcv - 3 - dcv - 3空气通风和空气条件（CVCA）等(b)改善空气利用和效率；(2)改善空气利用和效率；(2)改善空气利用和效率；(a)改善空气利用和效率；(a)改善空气利用和效率；(b)改善空气利用和效率；(a)改善空气利用和效率；(b)改善空气利用和效率；(c)改善空气利用和效率；(c)改善空气利用和效率。这些模型包括：<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> (<s:1>)和<s:1> <s:1> (<s:1>) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -Ceci m<s:1>尼罗塔纳- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -荒诞的,les圣俸attendus auront一个矿物多重要然后l 'utilisation d空间d 'AEC可以produire des水果等豆类En气候由nordique小说d 'annee et offre所以联合国平均d 'accroitre la安全炸药alimentaire et des省territoires加拿大人兜售En repondant la要求des consommateurs En的locaux et在兴奋剂la relance de l 'economie。该项目旨在通过支持加拿大各省和地区发展受控环境农业（CEA）来提高粮食自给自足。主要目标是利用建筑性能模拟工具（BPS）开发模拟CEA空间（如温室和室内植物围护结构（IPE））能量行为的数值模型（原型）。开发的模型将以开放的方式提供，并使用在不同类型的安装中收集的测量数据进行验证，以便(1)提出指导方针(a)采暖、通风和空调（HVAC）系统的规模；(b)使其运行更节能；(2)评估保持最佳生长条件对不同(a)照明和HVAC系统运行条件下的能耗和电力需求的影响。(b)创新技术（例如储热），以及(c)与周围空间可能产生的协同效应。这些模型将包括能源成本以及相关的温室气体（GHG）排放，并将允许开发决策矩阵，以促进HVAC系统的设计，规模和分析，包括用于电力调峰（如储热）的创新能源管理系统。这将导致软件包的开发，以支持生产商实施基于数据驱动预测（例如天气预报）和机器学习算法的暖通空调系统操作策略。预期的效益将产生更大的影响，因为CEA空间使全年在北方气候下生产水果和蔬菜成为可能，因此提供了一种增加加拿大各省和地区粮食安全的手段，同时满足消费者对当地产品和sti的需求