Development of Analysis Methods for Using Learning Log Data for Quality Assurance of Digital Textbooks

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本研究は，国によって検定済のデジタル教科書をクラウド上に設置し，これを利用するために端末側で必要となるデジタル教科書ビューアを機能拡張することによって，デジタル教科書を用いた学習者の履歴データ（以下「学習ログ」）をクラウド上に取得し，学習ログを基にしたデジタル教科書の利用のされ方について解析する手法およびデジタル教科書の改善の手法について研究するものである。これまでの学習ログの活用が，多くの場合，学習者の学習理解の推定にフォーカスされていたのに対し，本研究では我が国で国によって予算措置され公的に用いられている教科書の精度向上に学習ログを用いようという点で挑戦的である。第1年次（2022年）では，デジタル教科書ビューア等の機能拡張について，デジタル教科書の制作会社およびデジタル教科書ビューアの開発会社の協力を得て，既存の製品の機能拡張を実現した。学習ログを回収する機能を実装し，授業に影響を与えない形で学習ログを複数校からクラウド上に回収し，これを分析ツールによって解析する環境を整えた。また，学校現場においては児童生徒の個人情報の保護の観点から，学習ログの回収についてデリケートな側面があるが，これに対して本研究では，学習ログのうち個人情報として特定できる部分を匿名化し，個別の学習者が特定できないように学習ログを適切に管理する技術を用いることとした。茨城県つくば市教育委員会の協力を得て，機能拡張したデジタル教科書ビューアを学校現場で利用してもらい，学習ログをクラウドストレージに取得した。