Laser stripe sensor for automated GMA-welding

Die Automatisierung von bahnförmigen schutzgas - schweiu ßprozessen kann aufgrund von Toleranzen in Aufspannlage, Nahtvorbereitung and thermischem Verzug während des schweiu ßens nurr dann erfolgreich sein, wenn leistungsfähige Sensoren ein detailgetreues, hochaufgelöstes geometrisignal der aktuellen schweiu ß Fugenverfolgung, das dann fr Die Fugenverfolgung and ine Adaptation der schweiu ßparameter genutzt wind。在几何信号können bisher - nur激光激光传感器的生活，die nach的原理和激活激光三角测量。Deren Zuverlässigkeit wutzutage allerdings durch die Störeinflüsse des offenen Lichtbogens (Störlicht, Spritzer, Rauch) and Reflexionen bei blanken Werkstückoberflächen stark beeinträchtigt。在此基础上，研究了Störeinflüsse systematisch zu untersuchen和wirkungsvolle gegenma与nahmen zuerarbeen之间的关系。

Die Automatisierung von bahnförmigen Schutzgas-Schweißprozessen kann aufgrund von Toleranzen in Aufspannlage, Nahtvorbereitung und thermischem Verzug während des Schweißens nur dann erfolgreich sein, wenn leistungsfähige Sensoren ein detailgetreues, hochaufgelöstes Geometriesignal der aktuellen Schweißfuge liefern, das dann für die Fugenverfolgung und eine Adaptation der Schweißparameter genutzt wird. Ein echtes Geometriesignal können bisher nur Laser-Lichtschnittsensoren liefern, die nach dem Prinzip der aktiven Lasertriangulation arbeiten. Deren Zuverlässigkeit wird heutzutage allerdings durch die Störeinflüsse des offenen Lichtbogens (Störlicht, Spritzer, Rauch) und Reflexionen bei blanken Werkstückoberflächen stark beeinträchtigt. Das beantragte Forschungsvorhaben hat zum Ziel, diese Störeinflüsse systematisch zu untersuchen und wirkungsvolle Gegenmaßnahmen zu erarbeiten.