NMRを用いたメタボロミクス分析法の開発及び応用

NMR代谢组学分析方法的开发与应用

• 批准号: 12F02090
• 负责人: 田之倉 優
• 金额: $ 1.47万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2012 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-12F02090/
• 关键词: 核磁気共鳴; コーヒー; 非破壊分析; 多変量解析; メタボロミクス; 味予測; 食品の真正評価; 品種識別; 産地鑑別

核磁気共鳴法(NMR)は簡単な前処理、穏やかな環境下で測定が可能であり、成分の変質、損失を最小限に抑える事ができる ; 糖類、脂質、有機酸、アミノ酸等、化学的性質の異なる幅広い成分を1回の実験で測定可能であり、スペクトルには多くの情報が同時に含まれていることから、混合物の「指紋」とも呼ばれ、食品科学においてもNMR は様々な代謝物分析に応用されている。そこで、我々は世界で最も多くの国で飲用されている嗜好飲料であるコーヒーに注目し、NMRを用いてコーヒー豆抽出物の非破壊測定を行い、詳細なシグナル帰属を行った上で、品種・産地の異なる生豆および焙煎度の異なる焙煎豆の抽出物をプロファイリングし、NMRを用いてコーヒー豆抽出物の化学的特徴をつけることができた。通常市販されているコーヒー豆はコーヒー生豆ではなく、焙煎したコーヒー豆のケースが多い。現在日本のコーヒー企業では、官能試験によってコーヒー豆の産地と風味などを評価しているが、そういう方法は評価者の主観に大きく左右されるため、より客観的、科学的な評価方法が求められている。ここでは、さらに我々はNMRに基づくメタボロミクスと人間の官能試験との組み合わせにより、コーヒー豆の品種・焙煎程度による味の変化を明らかにし、人間の舌の代わりにNMRを用いた味の予測法を開発した。コーヒー豆の品種と焙煎程度は抽出されたコーヒーの味に大きく影響している。本研究では、品種・焙煎程度の異なるコーヒー豆を使用し、NMRを用いて組成を解明することと同時に人間での官能試験を行った。さらに、NMRデータをX変量とし、官能試験の結果をY変量にした予測分析(OPLS)モデルを構築し、コーヒー豆抽出物の組成と味のデスクリプターの間の相関を探索した。最後に、NMRに基づくメタボロミクスで市販コーヒー豆の味の特徴を予測し、NMRはコーヒー豆抽出物の味の予測に有効であることを証明した。これらNMR情報に基づくコーヒー豆抽出物の味の予測法では、官能試験を行わなくても、食品の品質評価を簡単にかつ精度よく予測することが可能になった。

Nuclear magnetic resonance (NMR) method is simple pretreatment, determination in different environments, possibility, composition quality, loss, minimum limit, etc. Carbohydrates, lipids, organic acids, acids, etc., chemical properties and different amplitude components can be determined in one cycle, and various information can be obtained simultaneously, such as "fingerprints" of mixtures, food science and NMR. In the world, we have the largest number of hobby drinks in the world. We pay attention to NMR. We use non-destructive determination of bean extracts. We use detailed analysis of bean extracts. We use chemical characterization of bean extracts. We use chemical characterization of bean extracts. Usually, the market sells the beans, the raw beans, the baked beans, and the fried beans. Now Japanese companies are trying to test the origin and flavor of beans. They are trying to evaluate the origin and flavor of beans. They are trying to evaluate the origin and flavor of beans. They are trying to evaluate the origin and flavor of beans. This is the first time that we have developed a new method for predicting the taste of human beings by NMR. The variety and degree of roasting of the beans affect the flavor of the beans. In this study, we investigated the differences in the use of NMR in the composition and functional properties of different varieties of soybean. In addition, NMR data analysis, functional test results, predictive analysis (OPLS) data analysis and correlation between the composition and taste of soybean extracts were explored. Finally, NMR was used to predict the flavor characteristics of soybean extract. This NMR information is based on the prediction of flavor of soybean extracts, functional tests, and simplified quality evaluation of foods.

项目成果

Comprehensive analysis of coffee bean extracts by NMR spectroscopy

通过核磁共振波谱法对咖啡豆提取物进行综合分析

• 发表时间: 2012
• 作者: 魏菲菲;降旗一夫;宮川拓也;田之倉優;魏 菲菲;魏 菲菲;Feifei Wei
• 通讯作者: Feifei Wei

NMRに基づくコーヒー生豆の品種・産地の鑑別法

基于NMR区分生咖啡豆品种和产地的方法

• 发表时间: 2013
• 作者: 魏菲菲;降旗一夫;宮川拓也;田之倉優;魏 菲菲
• 通讯作者: 魏 菲菲

Pilot Study of NMR-based Sensory Prediction of Roasted Coffee Bean Extrao

基于核磁共振的烘焙咖啡豆特级感官预测的初步研究

• DOI: 10.1016/j.foodchem.2013.11.161
• 发表时间: 2014
• 期刊: Food Chemistry
• 影响因子: 8.8
• 作者: Feifei Wei;Kazuo Furihata;Takuya Miyakawa;Masaru Tanokura
• 通讯作者: Masaru Tanokura

Comprehensive Analysis of Coffee Bean Extracts by NMK Spectroscopy: Time Course of Changes in Composition

通过 NMK 光谱法对咖啡豆提取物进行综合分析：成分变化的时间过程

• DOI: 10.1039/9781849737531-00183
• 发表时间: 2013
• 期刊: Magnetic Resonance in Food Science: Food for Thought
• 作者: Xian-Yang Qin;Feifei Wei;Masaru Tanokura;Naoto Ishibashi;Masahito Shimizu;Hisataka Moriwaki;Soichi Kojima;Feifei Wei
• 通讯作者: Feifei Wei

Coffee in health and disease prevention

• DOI: 10.1016/c2012-0-06959-1
• 发表时间: 2014-11
• 作者: V. Preedy