Development of a technology to predict worsening of symptoms in the last days

开发预测最近几天症状恶化的技术

• 批准号: 21K19689
• 负责人: 井上 聡
• 金额: $ 3.99万
• 依托单位: 一般社団法人コミュニティヘルス研究機構
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K19689/
• 关键词: 緩和ケア; 終末期; 苦痛緩和; 苦痛; 死亡; 予測; 終末期ケア

終末期には急に悪化する苦痛（breakthrough pain/dyspnea/agitation）が生じ、苦痛の悪化を迅速に察知してレスキュー薬（モルヒネ持続皮下注射の早送りなど）を投与することが重要である。また、「息を引き取るまでに間に合いたい」という日本人がほとんどであり、間に合わずお別れを言えなかった場合は家族の抑うつが増加する。したがって、苦痛の増悪と死亡を予測することができれば、終末期ケアの向上に貢献する。本研究では、臨床の範囲内で取得できるデータから、痛みなどの苦痛が10分以内に悪化すること、死亡が12/24/48/72時間以内に生じることを予測する方法を開発する。具体的な研究方法は、介入を伴わない観察研究である。緩和ケア病棟に入院している終末期がん患者を連続的に対象とする。臨床上取得できるデータを経時的に測定する。電子カルテから苦痛（疼痛、呼吸困難、不穏）に対するレスキュー薬の使用時間を取得する。医師が死亡時間（書類上の死亡確認時間ではなく、実際に心停止となった時間）を記録する。臨床データから苦痛の10分以内の悪化と12/24/48/72時間以内の死亡を予測するアルゴリズムを開発する。2022年度もひきつづいて患者登録を進めており、1200例程度の登録が終了している。患者の臨床データと死亡時間が連結されたデータベースを構築するだけの臨床データが取得できたため、解析用のデータベースの作成に入った。並行して、レスキュー使用時間を電子カルテから追加することによって解析が可能なデータベースとすることができるかを検討する。

It is important to detect the occurrence and rapid transformation of pain/dyspnea/agitation at the end of life. The Japanese people are not allowed to say anything except that the family's suppression is increasing. The pain and death are predicted, and the final contribution is made This study developed a method for predicting the occurrence of pain within 10 minutes of onset and death within 12/24/48/72 minutes of onset within clinical parameters. Specific research methods are involved. Mitigation of the disease in the terminal phase of the disease Clinical data is available. Electronic pain (pain, breathing difficulties, discomfort) is the most common cause of pain. The physician recorded the time of death (time of confirmation of death on the book, time of cardiac arrest). Clinical pain within 10 minutes and death within 12/24/48/72 hours In 2022, the number of registered patients increased to 1200. The patient's clinical data and time of death are linked to the construction of clinical data and the creation of data for analysis. Parallel to this, the time of use of the electronic file is added to this file.