Development and application of robust estimation and artificial intelligence strategies on noisy and unreliable data

拟议的研究涉及圭尔夫大学（UofG；圭尔夫，安大略省）的智能控制和估计（ICE）实验室（Gadsden博士），Adastra公司（安大略省多伦多）和Minetell（安大略省多伦多）之间的合作关系。合作研究伙伴关系的主要目标是开发和应用鲁棒估计和人工智能（AI）策略，以处理工业中发现的嘈杂和不可靠的数据。潜在的结果和影响包括：1)基于人工智能策略和新的估计方法的新算法和技术的发展；2)改进人工智能算法对虚假或异常数据的检测；3)开发可用于多种行业的状态监测策略，包括但不限于航空航天、信息管理、制造业和采矿业；4)将人工智能研究发现转化为公共和私营部门的可能性，这将为加拿大带来社会经济效益；5)培养高素质人才（High Quality Personnel， HQP），使其成为未来人工智能领域的领导者和员工。gaddden博士在Guelph大学（UofG; Guelph, Ontario）、Adastra Corporation （Toronto, Ontario）和Minetell （Toronto, Ontario）的合作研究中心（laboratoire de contrôle et d' estimationintelligents (ICE)）提出了一项拟议的<s:1>隐式人格攻击（<s:1>隐式人格攻击）。“目标原则”（objective principal du parpariarideresearch）、“应用策略”、“估算策略”、“人工智能”（IA）、“确定”、“确定”、“确定”、“确定”、“确定”、“确定”。修正后的修正后的影响潜力修正：1)修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正后的修正；2)一个检测amelioree des数据传递虚假或者反常的利用les算法d 'IA相当;3) <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1>·········································(4)可能的情况是，加拿大的贸易和社会经济和社会经济的发展与<s:1>社会经济和社会经济的发展之间的关系；(5)高级质量管理人员（PHQ）的形成，包括未来管理人员和就业人员的形成。

The proposed research involves a partnership between the Intelligent Control and Estimation (ICE) Laboratory (Dr. Gadsden) at the University of Guelph (UofG; Guelph, Ontario), Adastra Corporation (Toronto, Ontario), and Minetell (Toronto, Ontario). The primary goal of the collaborative research partnership is to develop and apply robust estimation and artificial intelligence (AI) strategies on noisy and unreliable data found in industry. The potential outcomes and impacts include: 1) development of new algorithms and techniques based on AI strategies and a novel estimation method; 2) improved detection of false or anomalous data used by AI algorithms; 3) development of condition monitoring strategies that can be used in a variety of industries, including but not limited to aerospace, information management, manufacturing, and mining; 4) possibility to translate AI research discoveries in the public and private sectors, which will lead to socio-economic benefits for Canada; and, 5) training of High Quality Personnel (HQP) as future leaders and employees in the AI field.#(cr)#(lf)La recherche proposée implique un partenariat entre le laboratoire de contrôle et d'estimation intelligents (ICE) (Dr Gadsden) de l'Université de Guelph (UofG; Guelph, Ontario), Adastra Corporation (Toronto, Ontario) et Minetell (Toronto, Ontario). L'objectif principal du partenariat de recherche collaborative est de développer et d'appliquer des stratégies d'estimation et d'intelligence artificielle (IA) robustes sur des données bruyantes et peu fiables trouvées dans l'industrie. Les résultats et impacts potentiels comprennent: 1) le développement de nouveaux algorithmes et techniques basés sur des stratégies d'IA et une nouvelle méthode d'estimation; 2) une détection améliorée des données fausses ou anormales utilisées par les algorithmes d'IA; 3) l'élaboration de stratégies de surveillance de l'état qui peuvent être utilisées dans une variété d'industries, y compris, mais sans s'y limiter, l'aérospatiale, la gestion de l'information, la fabrication et l'exploitation minière; 4) possibilité de traduire les découvertes de la recherche en IA dans les secteurs public et privé, ce qui entraînera des avantages socio-économiques pour le Canada; et 5) la formation du personnel de haute qualité (PHQ) en tant que futurs dirigeants et employés dans le domaine de l'IA.