基于关联数据库自组织方法的视听消息识别系统开发-猫眼课题宝

基于关联数据库自组织方法的视听消息识别系统开发

批准号：

63633514

负责人：

有本卓

金额：

$1.02万

依托单位：

The University of Tokyo

依托单位国家：

日本

项目类别：

Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas

财政年份：

1988

资助国家：

日本

项目状态：

已结题

起止时间：

1988 至 --

来源：

https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-63633514/

关键词：

音声メッセージ認知システム擬似音節連想データベース自己組織化言語学的表記学習

中文摘要

翻译

点击翻译按钮获取中文摘要

英文摘要

入力音声信号の短時間パワーの極小点を分割タイミングとする擬似音節の概念を導入し、新たに音声メッセージ認知システムを開発した。その第一段は、音声信号を擬似音節へ分解する。第二段は、擬似音節に対応する言語学的表記(音節の組合せ)を推定する。第二段では連想データベースの自己組織化に基づく学習アルゴリズムが基本となり、擬似音節と言語学的表記の対応関係を柔軟に学習させる。この手法に基づき、AD/AD信号変換ボードと20MBハードディスクを付設したマイクロコンピュータPC-9800/V上でC言語によるプログラム開発を行い、音声メッセージ認知システムを実現した。実験の結果、日本語の代表的な約300個の擬似音節を約75%の正答率で認知できた。日本語の統計的構造を利用すると、音節の正答率がこの程度なら、文章をほとんど正しく復元できることが知られており、開発したシステムは優れた認知性能をもつことがわかる。また、本実験から、音声信号と言語学的表記とは一対一対応せず、従来の音声認識システムの枠組みでは、音声メッセージの認知が十分に行えないことがわかった。一方、開発したシステムは、従来方式の音声認識システムの性能を、認識結果の正答率の点で凌駕することが確認できた。さらに、開発システムでは、語いのサイズに依存する学習の内的評価規範の下で、日本語・英語を問わず、基本単位となる音声信号を自動的に抽出・分類することができる。現在、この特長に関して検討を加え、評価実験を行っている。また、音声メッセージ認知システムとの開発と平行して、同様な方法論に基づく画像メッセージの認知システムを開発中である。

期刊论文(2)

专著(0)

科研奖励(0)

会议论文

北原久嗣,鈴木寿,有本卓: 第11回情報理論とその応用シンポジウム予稿集. 1. 103-108 (1988)

Hisatsugu Kitahara、Hisashi Suzuki、Takashi Arimoto：第 11 届信息理论及其应用研讨会论文集。1. 103-108 (1988)。

DOI： --

发表时间：

期刊：

影响因子： --

作者：

[]