Development and application of the Advocacy Coalition Index: Integrating the information of edges and attributes

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本研究は、社会ネットワーク分析（Social network analysis: SNA）の手法を用いて、世界的に著名な政策過程論であるアドボカシー連合論（Advocacy coalition framework: ACF）のモデル化を行い、政策過程におけるステイクホルダー間の連合形成要因とその政策的帰結の関連を、シミュレーションと実証データの両側面から明らかにしようとするものである。本目的の遂行のため、2022年度は以下の課題に取り組んだ。・時系列データへ当てはめた結果の出版：フィンランドでは2010年代に気候変動政策ネットワークに関する第一期のデータが収集されていたが、今回第二期のデータが新たに収集された。この二つのデータを統合して時系列データを作成したのち、ACIをあてはめて分析を行った。その結果、両期間でアクターの選好には変化があったが、連合の構成には強い経路依存性がみられることがわかった。結果については英文編著論文として掲載が決まっている。・複数政策選好データへの当てはめ：基礎的なACIにおいては政策選好は一つと想定して分析を行う。しかし実際の政策過程においてアクターは複数の政策選好を同時に持っている。このようなデータに対してACIをどのように応用するか。日本とインドの気候変動政策ネットワークに対してこのACIの応用手法を当てはめ、英文査読誌に投稿中である。・ACIを用いたエージェント・ベースド・モデリング：ACIを用いたシミュレーションとして、バラバシ・アルバートモデルを独自に修正したネットワーク生成アルゴリズムを考案し、異なるネットワーク特性が連合形成に与える影響について分析を行い、現在結果を和文雑誌に投稿中である。