Utilisation de l'intelligence artificielle pour le dépistage de l'Alzheimer par la détection de la protéine bêta-amyloïde dans des images hyper-spectrales de la rétine
利用智能技术对阿尔茨海默病进行检测,通过超光谱图像检测β-淀粉样蛋白
基本信息
- 批准号:549517-2019
- 负责人:
- 金额:$ 1.82万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Applied Research and Development Grants - Level 1
- 财政年份:2020
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2020-01-01 至 2021-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Optina Diagnostics développe une technologie qui permettra la détection précoce de la maladie d'Alzheimer par imagerie rétinienne. À l'heure actuelle, le diagnostic de la maladie d'Alzheimer s'appuie sur un nombre de tests neuro-comportementaux subjectifs ainsi que sur des examens de tomographie par émission de positrons (TEP) qui sont dispendieux et contraignants. La détection du biomarqueur-clé propre à la maladie, soit la protéine bêta-amyloïde dans les yeux de personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer est derrière cette idée révolutionnaire qui a le potentiel de mener à un diagnostic plus rapide et moins coûteux.
Ainsi, le test d'imagerie rétinienne d'Optina Diagnostics se base sur un balayage de la rétine grâce à un système d'imagerie métabolique hyper-spectrale de la rétine. Ce système d'imagerie prodigue une grande quantité de données qui ne sont pas actuellement toutes exploitées par l'approche prise par Optina Diagnostics en utilisant des méthodes d'apprentissage machine et plus spécifiquement en utilisant des classificateurs de type SVM (support vector machine) qui indiquent le statut probable (positif ou négatif) de la maladie d'Alzheimer selon la détection de l'amyloïde cérébrale après le traitement de l'information hyper-spectrale de la rétine.
En effet, le fait de n'utiliser que des caractéristiques extraites du cube hyper-spectrale de la rétine par les méthodes d'apprentissage machine utilisées par Optina Diagnostics et compte tenu de la difficulté à obtenir suffisamment de données pour entraîner les modèles et pour faire en sorte que le comportement de ces modèles soit adaptable aux changements, rend les performances de détection des modèles en dessous des objectifs de taux de succès de détection visés par l'entreprise.
Optina Diagnostics a alors fait appel au Centre de robotique et de vision industrielles afin de l'aider à utiliser des approches d'intelligence artificielle plus précisément les réseaux profonds afin de trouver de manière autonome des caractéristiques permettant d'améliorer les performances des algorithmes de détection de la maladie d'Alzheimer par imagerie rétinienne.
OPTINA诊断基于对神经竞技受试者(TEP)的无效测试的技术。 ProtégéineBêta-Amyloïdede de dan是习惯于经历过这种疾病的人的人的主题。
OPTINA诊断基于以超光谱的SVM(支持向量机)的形式存在的诊断领域的基础,个人状态(正)是一种超光谱(正)的形式,是成为世界一部分的地方。
机械的额外功能和最佳天堂的汇编是模态的优化的结果,而模态的性能则希望使事实的优势很难理解构成模态的问题,并且值得希望。 Détection的沙漠Viséspar l'Entreprise。
Optina Diagnostics当然是大声的,这是一个问题,并且组织的表现不断进行。
项目成果
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