Utilisation de l'intelligence artificielle pour le dépistage de l'Alzheimer par la détection de la protéine bêta-amyloïde dans des images hyper-spectrales de la rétine

Optina诊断开发技术Qui Permettra la Depécoce de la Maladie d‘阿尔茨海默病标准成像仪。L对阿尔茨海默病的诊断符合S的诊断标准，他的脑神经功能检查和体层摄影术检查结果与之相反。因此，这是一种潜在的诊断加上快速诊断和快速诊断。 AINSI，LE TEST d‘Imagerie rétinienne d’Optina Diagnostics se base sur un balayage de la rétin gráun Système d‘Imagerie Métablique Hyper-Spectrale de la rétle.支持向量机图像处理系统实现了L对光学诊断的认可，并将支持向量机和支持向量机相结合，形成分类支持向量机和支持向量机两种不同的分类方法。 此外，它还提供了一种新的实用技术，即多维数据集超光谱分析、多维数据集、 Optina Diagnostics a Alors Fit Appl au au Centre de Robotique et de Vision Industries in de De L‘aideràutiliser des Approach d’Intelligence Artifielle plus Précisément le Réseaux Afters in de Mière autonome des Caractéristiques Permetant d‘Amélier Les Permetent d’Amélier Les Permetant d‘amélier les Permetant d’amélier les Permetant d‘Amélier Les Permetant d’amélier Les Performance des Permetent d‘Amélier Les Performance des Permetent d’Amélier Les Performance des Permetant d‘Amélier Les Permetters Des Permetant d’Amélier Les Permetter d‘Amélier Les Permetals Des Permetating de Permetant d’amé

Optina Diagnostics développe une technologie qui permettra la détection précoce de la maladie d'Alzheimer par imagerie rétinienne. À l'heure actuelle, le diagnostic de la maladie d'Alzheimer s'appuie sur un nombre de tests neuro-comportementaux subjectifs ainsi que sur des examens de tomographie par émission de positrons (TEP) qui sont dispendieux et contraignants. La détection du biomarqueur-clé propre à la maladie, soit la protéine bêta-amyloïde dans les yeux de personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer est derrière cette idée révolutionnaire qui a le potentiel de mener à un diagnostic plus rapide et moins coûteux. Ainsi, le test d'imagerie rétinienne d'Optina Diagnostics se base sur un balayage de la rétine grâce à un système d'imagerie métabolique hyper-spectrale de la rétine. Ce système d'imagerie prodigue une grande quantité de données qui ne sont pas actuellement toutes exploitées par l'approche prise par Optina Diagnostics en utilisant des méthodes d'apprentissage machine et plus spécifiquement en utilisant des classificateurs de type SVM (support vector machine) qui indiquent le statut probable (positif ou négatif) de la maladie d'Alzheimer selon la détection de l'amyloïde cérébrale après le traitement de l'information hyper-spectrale de la rétine. En effet, le fait de n'utiliser que des caractéristiques extraites du cube hyper-spectrale de la rétine par les méthodes d'apprentissage machine utilisées par Optina Diagnostics et compte tenu de la difficulté à obtenir suffisamment de données pour entraîner les modèles et pour faire en sorte que le comportement de ces modèles soit adaptable aux changements, rend les performances de détection des modèles en dessous des objectifs de taux de succès de détection visés par l'entreprise. Optina Diagnostics a alors fait appel au Centre de robotique et de vision industrielles afin de l'aider à utiliser des approches d'intelligence artificielle plus précisément les réseaux profonds afin de trouver de manière autonome des caractéristiques permettant d'améliorer les performances des algorithmes de détection de la maladie d'Alzheimer par imagerie rétinienne.