Automatisation des conditions optimales d'usinage

2016年，空间技术中心和联合国工业和有效联合测试d‘usinage sur L的联盟钛6AL-4V使用5种不同类型的流体轿车。L先生建议延长最优代理期限，使之达到227%的水平。L对S生产过程、工业自动化和自动化条件优化的影响意义重大。L‘é评估系统的性能和性能最不可能的练习是：S的人力资源、机器的临时性能、仪器设备和设备的质量。S分析了S的发展现状，并对其进行了有效的分析，提供了大量信息。程序和4个对象：-仪器和机器--机器和自动化机；--实用程序；--智能人工神经元和算法；--最佳条件；#(Cr)#(Lf)2016年，空间技术中心(CTA)及其一个工业伙伴联合使用5种不同类型的切削液对钛6Al-4V钛合金进行了机械加工试验。这项研究确定了最理想的润滑液，使刀具寿命比以前使用的延长了227%。鉴于这项研究确定的制造过程的工具成本显著降低，CTA提出了AUTOCUT，这是一个协作研究计划，将不断提供工业环境中加工优化的新方法，包括过程自动化和现场检查。系统地评估刀具和切削液性能在加工时间、仪器和原材料方面是一项代价高昂的工作，更不用说其复杂性和需要考虑的众多参数。需要开发先进的数据分析工具，以有效地处理收集的大量数据，并准确地得出决策所需的趋势和预测。输出数据将包括工艺信息(切削力、振动、刀具磨损等)。以及工件/材料特性(几何形状、表面光洁度、残余应力、表面微观结构)。研究计划将集中于以下目标：-在机床上安装监控设备并使数据采集自动化；-使用人工智能工具，如神经网络和遗传算法，从所研究的过程中提取趋势并获取知识；-为特定操作优化加工条件；-制定标准化战略，实现制造过程的优化和完全自动化。

En 2016, le Centre technologique en aérospatiale (CTA) et un de ses partenaires industriels ont effectué conjointement des tests d'usinage sur l'alliage de titane Ti 6AL-4V en utilisant 5 types différents de fluide de coupe. L'étude a permis d'identifier le fluide optimal procurant une prolongation de la vie utile des outils de 227% par rapport au fluide qui était précédemment utilisé par le partenaire. Vu l'impact significatif sur le coût en outillage des procédés de fabrication démontré par cette étude, le CTA met sur pied le programme AUTOCUT, un programme de recherche collaboratif qui se penchera sur l'étude des conditions optimales d'usinage en milieu industriel et leur automatisation. L'évaluation systématique de la performance d'outils et des fluides de coupe est un exercice très coûteux en termes de ressources humaines, de temps de machine, d'instrumentation et de matériaux vu qu'une multitude de paramètres sont à considérer. Des outils spécialisés en analyse de données doivent être développés pour traiter efficacement le grand volume d'informations recueillies dans le but d'en tirer des tendances et des prédictions pour des prises de décision. Les données de sortie incluront aussi bien les données relatives au procédé qu'à la pièce/matériau.Le programme de recherche visera les 4 objectifs suivants :- Instrumenter les machines-outils et automatiser la collecte de données ;- Utiliser les outils d'intelligence artificielle tels que les réseaux de neurones et les algorithmes génétiques afin d'extraire les connaissances des procédés en place ;- Optimiser les conditions d'usinage pour des opérations spécifiques ;- Définir une stratégie standard pour la fabrication optimale des pièces.#(cr)#(lf)In 2016, the Centre technologique en aérospatiale (CTA) and one of its industrial partners jointly performed machining tests on Ti 6AL-4V titanium alloy using 5 different types of cutting fluid. The study identified the most optimal fluid resulting in a tool life extension of 227% over the one previously used. Given the significant reduction in the tooling cost of manufacturing processes identified by this study, the CTA propose AUTOCUT, a collaborative research program that will continuously deliver new ways of machining optimization in an industrial environment including the automation of the process and live inspection.Systematic evaluation of tools and cutting fluids performance is a costly exercise in terms of machining time, instrumentation and raw material not to mention its complexity with numerous parameters to consider. Advanced data analysis tools need to be developed to efficiently handle the large volume of data collected and to accurately derive trends and predictions for decision-making. The output data will include process information (cutting force, vibration, tool wear, etc.) as well as the workpiece / material characteristics (geometry, surface finish, residual stresses, surface microstructure). The research program will focus on the following objectives:- Incorporate monitoring devices on the machine tools and automate data acquisition;- Use artificial intelligence tools such as neural networks and genetic algorithms to extract trends and gain knowledge from the processes studied;- Optimize machining conditions for specific operations;- Define a standardized strategy to achieve optimization and full automation of manufacturing processes.